企业级搜索公司PureDiscovery获C轮融资1000万美元，通过社交图谱与兴趣图谱解析优化搜索结果结构，让内容找到用户

企业级搜索公司PureDiscovery不是依赖索引和关键词搜索，它专注于语义分析技术、学习公司文件内容中所指的内涵——通过创造一个语义大脑（ semantic brain）指示用户需要的数据。

今天，PureDiscovery获C轮融资1000万美元，继在 e-discovery（民事或刑事诉讼案件中相关文件的搜索）领域和LexisNexis数据库专利搜索方面取得优异成绩后（它已经解析了LexisNexis数以亿计的专利文件和期刊文章 ），它下一步打算将其BrainSpace（旧版本为Grokkit） 平台拓展到大众市场中去，它将脱离传统的软件运作方式转至云端，该产品Beta版本将在几周后面向全世界发布。

BrainSpace技术的过人之处在于它能够从支离破碎的信息中找出其内在联系，这允许人们更少地依赖搜索来获取信息，BrainSpace平台会根据用户与信息的交互方式（即兴趣）提供他们所需的数据，比如谁看过某文件、他们是如何分享的以及和谁分享的。BrainSpace所做的事情就是为公司里的每个人建构出一个动态的兴趣图谱。它不仅意味着文件与文件之间的关系，还意味着人与人的关系，以及人和文件的关系。简而言之，通过社交图谱与兴趣图谱的解析优化搜索结果的结构——即知识图谱。

“它解读的不是公司里谁认识谁，而是谁懂会什么的问题“其CEO Dave Copps这样说，“这不是一个搜索问题，这是一个联接问题。”他补充道。

BrainSpace的功能听起来像是升级版的Google知识图谱(Knowledge Graph)（虽说发展成 Google这个量级的产品极具挑战性），但很明显它有助于引领一个后搜索时代——内容找用户，而不是用户费尽心思去搜索想要的东西。