【人工智能沙龙】人与机器本质的不同是什么，其实我们也不知道

有没有哪些事情，人很容易做到，人工智能却很难做好的呢？

在上周六的 人工智能沙龙 圆桌环节中，出门问问CEO李志飞抛出了这样一个问题。

过去我们可能更多在关注 奇点来临 ，人工智能 威胁人类生存 等话题。其实当我们关注问题的反面的时候，人工智能现在在很多方面都显示出它的“笨拙”。

在图像处理方面，人工智能目前离媲美人类的视力还有很大的差距， 顶级人工智能有时连最简单的图像都无法识别 ，在表情识别、情绪识别方面，机器目前做的也不是很好。格灵深瞳的CEO赵勇举了一个很形象的例子，他在美国时曾偶遇一位多年未见的初中同学，虽然他们同学的时间不长、也不算非常熟悉，并且随着年龄增长两个人的长相已经有了许多的变化，但是他们彼此还是第一眼就认出了对方。这对于人工智能来说，恐怕是十分难办的一个任务。

在 自然语言处理 方面，情况虽然比图像方面好一些，在安静的环境中，语音识别的准确率已经可以达到80%到90%，但是一遇到方言、噪音、远场等问题，准确率就会大幅下降。最常见的例子就是鸡尾酒问题。在酒会上，即使周围十分嘈杂，有许多人同时交谈，人仍然能够顺利的分辨出和我交谈的那个人的声音，机器的语音识别在这样的场景中则基本失效。

其实关于人工智能是不是 “伪智能” 的讨论也不算少，毕竟，人类现在连人脑的工作原理都一知半解，也许解开AI的谜底还需要在 生物学 中寻找一些答案。用人工智能去取代甚至超越人类的智慧现在看来仍旧是一个非常困难的工作，但是清晰的了解人和机器智能的本质区别，不仅能减少一些人对人工智能抱有的过高期待，而且能够帮助我们更好的把握人工智能发展的方向，让人工智能更好的服务于人类。

广泛的说，目前人类还有很多事情是机器做不了的，最主要也是最明显的就是人类具有情感，而机器没有。听到宝宝的哭声，妈妈可以知道孩子是饿了还是闹脾气了，情感是人与人之间奇妙的纽带，亲情、爱情，这些都很难用科学去解释或者度量。《她》里面的萨曼莎会嫉妒、会吵架，但是目前的人工智能只能做到言听计从，无法形成自己的情绪，最后的结果极有可能会像《黑镜》里描绘的一样，模拟死去男友的机器人玩偶被永远锁在了阁楼。用赵勇的话来说， 任何试图代替人的高级行为的机器都是令人厌恶和恶心的。

但人工智能的优势仍是明显的，尤其是在数据处理方面，重复而快的事情，机器非常适合做，做的比人类都好，比如说智能驾驶，机器能够比人更准确的判断出车速，更迅速的根据路况做出判断和决策，所以未来，智能驾驶一定能做的比人类更好。这种情况同样适用于医疗行业，随着现代化医疗设备的增多，医疗数据已经基本完成数字化，面对精确的检查数据，机器或许很快能够在诊疗方面超过人，更别提机器远高于人的精细操作能力，据说现在一台“达芬奇手术机器人”每年要做十几万例心血管手术，这对医生来说是不可能达到的工作强度，或许未来，医生这个职业会完全被机器取代。

关于人与机器本质的不同是什么，其实最后我们也没有讨论出一个完整的答案。赵勇曾说自己如果没有学计算机，他可能会去学生物基因。在基因之前，人觉得自己和动物、植物是非常不同的，在发现了基因的秘密之后，人们才发现自己其实也动植物也没有很多的不同，只是在数量庞大的基因序列中一小部分的不同而已。现在大数据非常热，其实人自身就是一个庞大的数据库，等待着人类去理解，去挖掘。我们对自身的探索正如对人工智能的探索一样，只能说刚刚开始。

对于人和机器本质的不同，以及如何更好的将两者结合等等这些讨论，我们都将会继续，所以，对人工智能感兴趣的朋友们，请继续关注我们未来推出更多的相关活动，如果您有什么想法也欢迎和我们交流，附上本人微信号lesimod。

[ 36氪 原创文章，作者: icecutie]