把顶尖数据科学家的能力封装集成，第四范式推出商用AI全流程平台先知

利用人工智能提升效率，已经成为不少企业思考的方向。但要实现这一点并不容易，除了要有大量数据，往往还需要有顶尖的数据科学家、计算资源等。第四范式今天发布的先知平台，就是要解决这样的难题。

第四范式将先知平台定义为“国内首个成熟商用的人工智能全流程平台”，解决分布式机器建模的同时，解决应用层面的问题，最终降低AI商业应用的门槛。打个比方来说，这就相当于把众多顶尖数据科学家分析建模的能力封装起来，给到客户，自动帮助客户从错综复杂的大量数据中，抽象出各种变量因素，提炼出一套机器学习的模型，并运用在实际的工作中。

先知平台在使用门槛、技术水平方面都做了提升。易用性方面，除了交互式的图形页面，还内置了业务模型，并能够支持多人协作。技术方面，一个显著的特点就是集成了深度学习、强化学习、迁移学习算法，百倍于目前常用的Spark计算内核，这使得算法可以处理的变量数的级别由万级提升至万亿级别。

从目前公开的信息来看，第四范式主要的客户来自金融领域，主要应用在信用卡分期、风控、精准营销、差异化定价、个性化产品推荐/定制、智能催收、智能客服等业务。第四范式创始人戴文渊此前演进中也提到了帮助招商银行搭建分期付款的模型，能够多定位68.6%的分期交易，提升61.7%的手续费。

现阶段，这样的需求，尤其是金融领域，广泛存在。一方面，金融机构传统的分析决策已经不适用于大数据时代，金融机构需要具备基于机器学习建模的智能决策能力；一方面，个性化诉求提升，金融机构需要能够在提供具有通用性的产品之外，提供个性化的能力。正因此，第四范式在成立之后，受到资本持续关注，此前已获得来自金沙江、创新工场的投资。

虽然有不少初创公司也考虑过面向商业的AI平台，但这一领域仍然具有一定的技术门槛。第四范式的创始人戴文渊此前是百度凤巢系统的负责人，首席科学家是人工智能领域的知名华人专家杨强教授，拥有模型自学习、数据免清洗、复杂模型可解读、人机协同等专利技术。