与芯片巨头ARM共设AI实验室，地平线机器人要走一条“下里巴人”式逆袭之路

马斯克的第一个十年计划被称为是一种打造产品的“递归式”战略——或许一开始受技术及资源所限，只能生产面向少数消费者的昂贵跑车，但最终的目标还是要通过降低能耗实现量产，以触及到尽可能多的消费者。

有意思的是，擅长“闷声发大财”的芯片巨头ARM就正在与地平线机器人、安创空间及全志等中国的创业公司们做一件类似的事情：

合作建立一个人工智能开放型实验室（OPEN AI LAB），在为加入平台的创业公司与开发团队们提供技术资源与统一开源框架的同时，让参与者不但能继续完善这个框架，也能够开发与生产出越来越多的算法与芯片，最终形成一个嵌入式人工智能生态系统。

设立实验室的最终目标当然是要让产品最终落地。不过，与其他巨头们的“打法”不同，ARM与创业公司们更想走一条“屌丝逆袭”之路：

让“人工智能”这个最初看起来“阳春白雪”的东西，通过统一设计框架与共享资源的形式来降低开发能耗，最终应用到一系列人人都能触及到的“下里巴人”式产品中。

AI落地的最后一公里

在这次AI实验室的发布会上，共同建立这个开放性AI实验室的有4家企业：芯片巨头ARM，嵌入式人工智能技术公司“地平线机器人”，安创空间加速器与智能芯片设计厂商“全志科技”。

他们在这个人工智能实验室里扮演着各自的“角色”，也具备一些独有优势：

除了“组局者”这层身份，芯片巨头ARM也是行业内“食物链”顶端的巨人，其有着强大的芯片研发生态系统。2015年，ARM全球芯片出货量高达150亿，包括高通、三星、联发科等在内的全球1384家移动芯片制造商都采用了ARM的设计架构。

而专注于开发嵌入式人工智能的地平线机器人目前也拿出了不错的人工智能解决方案与软件产品，在软件层与算法层具备优势。

从本质上来，安创空间则是一个科技服务类“创业孵化器”，它也是ARM在中国投资的第一家创业加速器，提供各类技术型资源与服务。

而全志科技开发SoC处理器与智能芯片，具备研发高效率低功耗型人工智能芯片的实力。

实际上，我们从这些角色与各自的优势不难看出促成他们合作的两个主要理由：

• 在大企业纷纷加持人工智能市场的当下，相对来说“势单力薄”的创业公司需要通过合作的方式完成上下游产业链资源整合，再利用“人工智能+芯片”的这一打法来占领市场。

虽然“抱团取暖”有点言过其实，但一家技术驱动型创业公司单打独斗的“变现”道路的确相对漫长。

• AI“落地”的最后一公里是可以通过芯片以及计算平台来解决的。

或许如全志CEO薛巍在会议中所提到的：“如果我们把算法及系统问题解决了，又通过嵌入式芯片解决了终端联通问题，那么未来很多应用都可以落地。芯片是AI落地的重要的支撑平台与关键渠道。”

实际上，要跟Google、IBM以及百度这样的巨头势均力敌，甚至“弯道超车”，创业公司们面临的最大挑战还是“如何减少能耗，将成本降到最低”这个问题。

而清华教授张钹教在实验室落成的致辞中针对这个问题给出了一个相对丰满的解析：

“人工智能并不是一个资源有限的市场，竞争者也无须通过相互封锁来达到战胜对手的目的。相反，大数据与算法取之不尽，用之不完。因此，在这个市场占领一席之地的方式并不是互相争夺资源，而是谁能够耗费更低的成本来做这些事情，谁就能占据领先优势。因此，这个实验室的目的就是为了把相关力量融合起来做这个事情。”

布局物联网，ARM有自己的“忖量”

作为芯片巨头，选择“从小入手”，积极与创业公司进行合作的ARM其实有着自己的想法：

从市场环境来看，随着手机处理器市场份额已近饱和，智能手机增速接近停滞的现状下，ARM需要寻找新的芯片应用层与市场。

而物联网与无人驾驶汽车就是智能芯片应用领域的两个重要新方向。但是，这些都不是短期能够见效的，而且需要投入比之前更加高昂的研发技术，特别是在人工智能这一领域，做好基础层非常重要。

因此，在继续使用“移动生态战略”的基础上，横向拓展市场，通过合作来共享资源将是ARM的主要策略之一。

而中国，就被ARM大中华区总裁吴雄昂看作是未来嵌入式人工智能芯片最大的应用市场：

“从物联网角度来讲，超过25%的连接都是在中国实现的。与此同时，中国产业至少会设计制造出将近一半的应用设备。因此，我们希望通过与Open AI LAB以及像地平线这样的人工智能公司，像全志这样的芯片公司继续努力打造一个更开放的生态系统。”

再从公司商业模式来看，与英特尔研发、制造并销售芯片不同，ARM一直站在行业产业链的顶端，卖的是知识产权，主要向半导体制造商“兜售”芯片架构与技术来换取少量授权费。

而这在某种程度上确立了ARM实施“生态战略”的优势——全球有超过85%的智能手机和平板电脑的芯片都采用了ARM架构的处理器。因此，ARM可以轻易影响到那些连结技术与大众消费产品的芯片厂商。

所以，ARM在中国的嵌入式人工智能芯片市场采用了同样的“战术”——通过建立统一的芯片框架来“掌控”人工智能芯片创业公司，在这个过程中可以变相扩大在中国的市场份额。

但不得不承认，对于创业公司来说，牢牢把控着全球移动芯片市场的ARM有足够力量为他们提供自我展示的“舞台”。

AI实验室不应该是一个“纸上谈兵”的东西

其实，给这个AI实验室下个定义并不难。我们完全可以把它看作是一个大型技术孵化器——安创空间的“放大版”。

但这个生态系统还有一些让人疑惑的东西。

譬如，我们已经知道了创立AI实验室的直接目标——容纳整个产业界不同的芯片厂商、软件层和应用层来打造一个开放的嵌入式人工智能框架（接口），加快参与者从技术到产品的孵化速度。

根本目标——将“嵌入式人工智能芯片”目前的一个有限规模扩大至万亿级规模后，继而领跑这个市场。

以及发展战略——不走Google与百度那种向深度学习延伸的发展路线，而是走群众路线，多做一些触及到更多消费者的落地应用及嵌入式设备，譬如地平线正在研发的适用于自动驾驶汽车的ADAS原型系统。

简而言之便是，不做闭环小生态，要做终端大生态。

但是，这些战略与布局总归要落实到实践中。

因此，我们需要知道，这个实验室究竟将如何落地？团队组建及运营如何展开？什么时候可以接纳更多的嵌入式人工智能开发团队及芯片设计团队？

对此，余凯给了我们一个没有日期却有承诺的答案：

“我们会提出一些具体的研究方向，会招募团队，并针对这个需求来解决问题。当然，最终结果当然是希望成立一个相应的标准。通过这个标准来简化从云端到终端的人工智能机器的过程。

但我需要强调的是，Open AI LAB不是一个虚拟组织，是一个实体。 这个专门的团队既不属于全志也不是属于ARM也不属于地平线。它是一个花费100%时间来跟进和推动合作项目的团队。