一张卡片管理你的皮肤：“i肌肤”提供轻态化肤质诊测工具，尝试构建基于肤质的生理图谱+数据库

面向女性的美妆社区已经够多了，经常在耳边听见的就有 美啦美妆 、 美妆心得 、 抹茶美妆 等几家。但现在所有的美妆社区，其实都没有深度解决用户的自我保养和化妆品购买决策问题。这些社区只能告诉我“什么样的人应该使用什么样的化妆品”，但问题是，用户可能真的不知道自己是“什么样的人”——这时候，就需要你对自己的皮肤状况有一个更量化的把握。

对肤质的量化测试有很多途径，你可以去化妆品专柜或美容医疗机构接受专门仪器的检测（需要你亲自登门），也可以使用 微蜜 这样的手机外设（不过只能测水含量）。这两种方式要么成本太高，要么场景太窄，现在有一种更轻量的测试方法——你可以使用 i肌肤 的测试卡+App，三分钟就可以搞定美白、水分、色斑、毛孔和肤色等五项指标。

i肌肤的使用方式十分简单：将测试卡贴合在面部待测区域，用手机摄像头对准目标部位，校准角度后，可以立即得到一个1至5星的测试分数，同时你还知道自己在某项指标上打败了全国百分之XX的人（窃以为，有种360附体的节奏^_^）。

知道自己的皮肤分数只是第一步，自诊之后，就要告诉你怎么去改善。i肌肤提供了类似美啦美妆、美妆心得的交流社区。社区中活跃的美妆达人和真实用户，可以为你提供专业意见和实际使用效果的参照。相比一个单纯的社区，以数据为基础的社区显然要更加闭环。除了“达人—用户”这种追随式的关系形态，i肌肤还在尝试构建肤质近似者之间的平行关系网络。用户可以在这里找到跟自己肤质相近、或者面临类似皮肤问题的其他人进行交流，也可以看到整个群体的肤质、化妆品偏好、化妆品使用效果的统计，从而更深度地把握自身状况——简单说，i肌肤做的是一个基于肤质状况的生理图谱，让有类似状况的用户连结在一起。

除了社交价值外，i肌肤还能成为一个关于人群肤质、行为、化妆品的数据库。卡片式测试的最大意义，在于降低了用户自检的门槛（你可以把它理解为另一种形态的可穿戴硬件），使得用户可以即时、连续地上传肌肤数据。即时的意义在于让数据与具体场景建立对应，比如经历一天大风天气后用户测试的结果，反映了极端气候对用户皮肤的影响，厂商可以用来开发针对性的产品。连续的意义在于可以描绘一个线性的皮肤质量变化数据，进而可以做以前单点测量无法实现的更综合的分析。

有了社区和数据库，i肌肤的商业路径就很清晰了。i肌肤早期将主要与厂商合作，进行一些品牌营销，后期随着用户、数据和关系链积累，可以介入购买决策（比如根据用户肤质推荐化妆品组合），成为用户的消费决策入口。与美啦等类似，i肌肤也提供了一个化妆品点评模块，未来在数据库部分，将尝试构建一个包含用户生理数据、兴趣偏好数据、行为数据和产品反馈数据的立体数据集。鉴于这些数据对用户和厂商的价值，i肌肤的商业化将部分来自于这里。

回到产品技术本身的问题。i肌肤所使用的卡片测试法，技术原型在日本，而i肌肤团队与本土高校合作进行了独立研发，目前正在申请专利。精确度上，i肌肤采用云端+本地处理的方式，800万像素条件下准确率大概相当于柜台测试仪的85%，1000万像素以上则超过90%，随着数据采集量的扩大，图像分析的准确率也会相应提升。在 36氪 一些同事的试用下，感觉机测结果和目测结果还是存在一定偏差。i肌肤创始人杨悦表示，这些偏差主要由于目测不准和取样区域不同所致。比如如果你的取样区域恰好在一颗痘痘上，测出来的结果就会比较糟糕，这种微观测试结果和整体观感的差异可以通过扩大取样范围来弥补。i肌肤最初的取样范围只有几平方毫米，通过将单线程运算改为多线程，已经能保证取样范围扩大四倍而使用流畅度不会衰减。另外，在一些极端暗光环境和错误操作（比如贴合不紧）下，也可能发生测试失准。

最后，杨悦向我坦言，单论技术壁垒可能并不足以让i肌肤高枕无忧。别人有心要复制的话，3个月就可以抄走，所以这里拼的还是社区运营和商业拓展能力——换句话说也就是资源。杨悦本人有18年的消费产品运作经验，曾先后在联想、奥美、蒙牛等企业任职市场负责人。负责厂商BD的，是保洁前销售副总裁，现任某大型快销企业总裁。目前i肌肤已经对接了一些知名品牌合作方，据说与其中某些厂商的卡片分发合作一次可以覆盖数百万量级。在流量方面已经取得某些达人公众号的合作，最大的粉丝数量有50万。

杨悦告诉我说他在聊某个投资人时候，对方一直在纠结技术壁垒的问题。我想了一下，觉得其实i肌肤要讲的故事很简单：

一、与大型、专业测试设备相比，i肌肤是更轻态、移动化的肤质管理工具，优势自不必言。

二、与美啦美妆、美妆心得等先发玩家相比，i肌肤则是体验更优、闭环性更好的美妆社区+数据库。这些玩家如果要做类似事，在卡片分发、用户教育上也不一定具备决定性优势（用户对你的刻板印象是点评+社区，如何让她们接受你的工具属性并形成使用习惯）。

总体而言，我觉得i肌肤是想做一个从用户自诊，到解决方案、消费决策、厂商营销策略和产品研发的闭环，这是比一个单纯的工具或社区更有意义的事。

[ 36氪 原创文章，作者: 沈超]