以可视化方式做判例检索，法律智能引擎Ravel获810万美元A轮融资

Ravel 这家公司可以说是在法律这个相对迭代缓慢的行业里的亮点。它刚从NEA和North Bridge等投资方那儿获得 810万美元的A轮投资 。

Ravel提供的是法律智能搜索引擎，主要服务对象是律师。律师能依自然语言进行判例搜索，Ravel会将搜索结果以可视化方式呈现出来，识别出最有影响力的判例。而判例中的文档也都是标签化和结构化的，文件中所涉及法案都有索引，律师也能做标注笔记。 美国是判例法，有大量的公开判例数据，并且律师在备案时也都会去找案情类似的先例。而国内为条文法，Ravel的应用场景对国内不太适用。

除了Ravel外，还有另一家创业公司 Judicata 也试图将非结构化的法务档案梳理成结构化数据，帮律师更好地做法务研究。Judicata今年夏季才发布beta版，但已完成580万美元融资。

法律这个行业和医疗有类似之处，都是专业性极强的领域，需要依靠专业从业人员。在互联网浪潮下，这两个行业也都在走向网络化：这几年诞生了许多网络医疗问诊服务比如 春雨医生 、 PingMD 和 Doctor on Demand 等；国内在法律电商领域也有了 易法通 和 律云 等初创公司。

但法律和医疗行业现在的发展状态并不相同。智能检测仪和可穿戴设备可帮人们完成体征数据的量化和积累，未来甚至能有疾病自动诊断和预警，相当于一个智能医生，可替代普通医生的专业性。现在就有很多身体体征数据检测硬件在走向家用化，如 Scanadu 这家不久前刚融资千万美元的公司就在做能监测心率血压甚至是心电图的检测仪，它后续还会出尿液检测仪。

而法律行业则不同。专业学生都要接受好几年教学培训才能真正理解那些法律及案例，要让计算机去处理那些用词严密的法律文件则比普通文本处理要难得多。不过，也不可小视今后人工智能的发展程度，大数据分析能挖出潜在商业机会，或许也能找出法律条款漏洞。

[ 36氪 原创文章，作者: 园园]