“热云数据” 获5000万元 A 轮投资,或从游戏产业链拓展到金融领域_36氪
热云数据 近日宣布获得 5000 万元 A 轮融资,投资方为 “凌云汉理基金”。
热云数据 定位为一家移动数据引擎公司。 他们在做的事情我概括为两大步骤, 第一步——收集数据;第二步——数据变现。
热云有 4.5 亿移动设备的去隐私数据,主要来自 4 大渠道:1.应用开发商嵌入的 SDK 收集的数据;2.离线数据;3.手机等硬件厂商的数据;4.运营商合作的数据。热云将这部分收集来的数据,做二次整合归类,大致分为游戏、房产、金融、汽车、O2O、社交等领域。这一步做的事情有点类似 36 氪此前报道的 聚合数据 。
但 热云的重点在第二步的数据变现上,目前主要应用于游戏领域。
热云通过游戏领域的数据给用户画像,包括第一维度——性别、年龄、职业等,第二维度——兴趣爱好等,第三维度——短期意愿,第四维度——与购买相关,像是付费能力等。总体涵盖 4 大维度,20 多万标签。
有了这部分画像,后面热云就开始做生意了,大致分为 5 块业务:
第一,精准营销。 比如,游戏公司要投放广告,热云会告诉他只投放那部分精准用户就可以。这就是帮助游戏发行公司在广告投放上进行决策和行动营销。
第二,洞察用户。 对于新来的用户,热云会分析会分析他们在其他游戏公司的表现是什么样,来确定是不是客户公司的真实用户。其实就是搞清楚客户的属性,辅助公司运营。
第三,流失预测。 这块更侧重大 R 用户(大额付费用户),有一个预测模型。本质就是机器学习,首先会对一款游戏的付费用户进行至少一个月的跟踪,观察用户的登陆、付费金额、频次、核心功能参与情况等行为变化,然后总结出用户流失前的一个征兆现象。把这个现象再跟其他用户进行比对,就可以帮发行和渠道方预测用户流失。
据热云数据创始人白冬立透露,客户若在流失预测之后采取行动,则用户留下的概率超 60%;若没有采取措施,用户走掉的概率在 75%。
第四,广告监测。 这个很容易理解,游戏公司都有广告投放的需求,热云就相当于裁判,对接了 100 多家广告平台的 IDFA,利用防作弊算法,监测这些广告的效果。原来的时候,游戏公司需要逐一对接广告平台,现在只需要接入热云的 SDK 来统一监测就可以。
第五,个性化推荐。 主要是帮助渠道方提升渠道能力的,提升单个位置上的 IOI(兴趣指标),增加用户体验的。
游戏领域的链条大致经过 “内容开发商(CP)——发行商——渠道商” 三个环节,不难看出, 热云数据 对这三个环节都有服务。这也是白冬立强调的壁垒。
热云数据 创始人白冬立有 8年 游戏行业从业经历,曾任 Zynga 北京的数据分析负责人。他表示,“要做大数据首先要非常懂这个行业, 第二就是要聚焦和深耕。从产品的角度来讲,我们对于行业中 CP、发行、渠道需求的理解比较透彻, 也愿意深耕这个垂直领域,所以我们更加能够满足客户的需求、或者痛点。并且,机器要对 4.5 亿用户数据进行学习,保证数据的质量、准确性和实时性,我们在大数据的挖掘算法和实际应用等技术层面也有一定壁垒。”
另外,热云数据只做移动数据。因为在白冬立看来,PC 的价值更偏营销,而移动相对比较分散,未来的想象空间可能更大。
热云数据 采用 “免费+增值收费” 的服务模式,客户按年来买服务,热云可以保证服务效果。目前,免费客户在 2500 家,付费客户在几十家,年底预计可以覆盖 6 亿用户的脱敏数据。白立冬还透露,热云数据在游戏领域已经实现盈利,本次融资后会在金融等其他领域进行深耕,正在跟证券公司接洽。
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