计算机视觉解决方案服务商依图，落地远程开户业务，进入金融行业

图中的电影场景，专注计算机视觉的创业公司 依图 是一直在做的。

依图创立初期，主要跟公安机构合作，致力于车辆识别跟犯罪分子的人脸识别。在依图的计算机系统下，公安机构的车辆识别率从 30%提高到了 70%、帮助抓获了不少潜逃很久的犯罪分子。

从今年一月起，依图将客户扩展到银行，现在他们的服务对象有招商银行跟浦发银行。

在银行的标准下，对开户的人脸识别要求是——在低于十万分之一错误识别下，保证 90%以上的识别通过率。依图的合伙人傅喻提到，在这个标准下，跟他们竞标的产品，基本没有能达标的。依图可以保证在这个低错误率的情况下达到 95%以上的识别通过率，保证了安全跟用户体验。依图的整个认证过程可以在 5-8 秒内完成。

在问到能够达到这个效果的关键因素在哪里的时候，依图的合伙人傅喻认为核心的竞争力在于特别的算法、强大的计算能力。他们的 CEO 朱珑负责整个算法团队，有很多年的计算机图像经验，曾经获得国际计算机视觉算法竞赛 “图像目标检测” 项目冠军；他们的后台计算机团队是由合伙人林晨曦组建的，她之前是阿里技术总监，参与了阿里云的项目。依云的人脸识别系统，就算在很多信息噪点的情况下，也能通过三维建模、光线调节等手段进行快速准确的识别。

跟依图合作的银行在考虑应用人脸识别来实现远程开户前，也有考虑有指纹识别跟虹膜识别。但是指纹识别容易被破解；虹膜识别虽然安全性是最高的，但是技术不够成熟离商用还很远。

除了跟银行合作，依图还为一些证券公司提供远程开户的系统构建，社区老人生存认证等服务。未来，依图也会从面向企业转到面向个人用户，例如在家中对儿童或者老人实时的面部表情抓取，当发现惊恐或者难受的表情的时候及时报警来保证安全。现阶段对于人脸支付也可以面向那些需要高安全度的用户。

“当我们的人脸识别足够安全快捷的时候，会迎来真正的刷脸时代。”

原创文章，作者：风中的答案