雷军之前觉得机器战胜人类是时间问题,但被AlphGo整懵了
“我在之前的观点是,电脑战胜人类是时间问题,一定会发生在未来 10-20年,但万万没想到,上来三盘全赢。我很懵啊。”
雷军在今天的中国发展高层论坛上这样说。
此外他提出,未来 5-10年,人工智能会给大家非常多的惊喜,而可能未来一年就会有很多惊喜产生,AlphaGo 的案例会激励更多的资本和人才进入 AI 领域。
不谈品牌、不谈营销、不谈用户体验的雷军今天参加了官方背景浓厚中国发展高层论坛,已经习惯了这种语境的雷军入座依然没忘了拍照玩手机,不过他所谈及的人工智能话题颇有看点。
他表示,对不了解围棋和不了解人工智能的大众来说,AlphaGo 战胜李世石也就是就是个新闻,因为 20年 前在国际象棋领域,电脑就已经击败了世界冠军。“今天击败了围棋冠军,好像也没什么。” 他说。
但毋庸置疑,AlphaGo 展示了人类在人工智能领域的巨大技术突破。雷军回顾说,30年 前他读大学的时候,人工智能就是个热门领域,他自己学了很多人工智能课程。在那之后的十年,电脑击败了国际象棋的世界冠军, 有趣的是,在之后的十几年,人工智能的进展微乎及微——“除了极少应用场景有了一些突破,绝大都走不动”。
从计算基础上来说,电脑在国际象棋领域展现出了足够的计算能力,但围棋所需要的计算能力太多。雷军用了两个数字—— 3 的 361 次幂,也就是 1 后边 768 个 0。 “如果太阳系每一个原子存储一个棋盘,太阳系现有的原子也只能存下一个零头。” 他说。
因此电脑想在围棋上突破,不可能通过在穷举的计算方式下通过提高计算能力来实现。所以在 AlphaGo 和李世石的棋局开始之前,都没有人看好电脑。结果颠覆了人的认知——电脑直落三盘。“我在之前的观点是,电脑战胜人类是时间问题,一定会发生在未来 10-20年,但万万没想到,上来三盘全赢。我很懵啊。” 雷军说。
背后的原因我们之前已经讨论了多次,即深度学习的算法产生了突破——AlphaGo 就是过去两年一个 10 个人的团队实现的。雷军说,这个过程比较像小孩学习知识,AlphaGo 被输入足够多的棋谱,自己不断总结规则,每天学习三万盘棋谱。同理,AlphaGo 在玩游戏也很容易得到高分。
安信证券研究所所长赵晓光在之前受访时候就提到,AlphaGO 的省里在于它掌握了足够多的数据,掌握了人类过去下围棋的所有的历史上的案例,做一个从概率上的总结。“所以我觉得人工智能,当它掌握的数据足够多的时候,是非常重要的。” 赵晓光说。
在机器战胜人的问题上,赵晓光认为,未来人的核心竞争力是以发散性思维为核心的创造性的思想的能力,因为与之相对的逻辑性思维,恰恰是机器擅长且可以实现的。
雷军认为,未来 5-10年,人工智能会给大家非常多的惊喜,而可能未来一年就会有很多惊喜产生,AlphaGo 的案例会激励更多的资本和人才进入 AI 领域,“让我们大家一起拭目以待”。
作为全场焦点的雷军也回答了两个非常有趣的问题。
一个是雷军最近登上了美国连线杂志的封面,标题是 “Time to Copy China”(是时候抄袭中国了)。雷军坦言,自己在杂志发布之前并不知道自己会登上封面,并且会有这样的解读。他认为,中国的科技创新在过去 10-20年 内突飞猛进,尤其是移动互联网,这主要得益于 “巨大的市场、创业环境的改善和后发优势”。他解释,由于传统互联网不够强,而移动互联网到来就实现了最大限度的普及和应用。
他认为,中国的优势在于 “强调用户体验”(终于说到了小米)和 “运营和快速改善” 这两个特性,这与美国基于技术出发的商业模式有所不同。 类似的,微博之于 Twitter,微信之于 WhatsApp 也做出了很多用户体验和运营层面的创新。
雷军认为,连线杂志的标题很震撼,也是中国科技被世界认可的开端。
第二个问题是,今天上午扎克伯格认为 2016年 是 VR 之年,刚刚启动 VR 的小米对此如何看待。
雷军说,尽管给人非常震撼的体验, 但 VR 普遍应用还要 5-10年,而在一些极客人群和垂直领域的应用会产生爆发性的增长。小米在去年年 底成立的 VR 团队,进展比较快,但没有透露更多细节。
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