TableGrabber推出数据分析平台RezGuru:为餐厅提供动态定价服务,解决供需失衡矛盾

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我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

供求平衡总是件很难的事情。不少产品已经瞄准了供需失衡的打车服务,可饭店也面临同样的问题:高峰时段人满为患,排队等位络绎不绝,到了非就餐时间,就冷冷清清。如果能够合理引流,通过诱人的价格鼓励顾客早点前来餐厅,便再好不过了。

TableGrabber 是一个B2C平台,旨在帮助普通消费者预约定位,为餐厅提高上座率、增加利润。最近,他们又展开了 B2B 业务,推出了全新的数据分析平台—RezGuru,帮助饭店定制数字化菜单,进行动态标价。 RezGuru dashboard 将会统计餐厅当前利润,并与每个座位平均每小时的利润进行对比。餐厅可以先行制定目标,RezGuru 会针对每天不同时段进行差异化定价。此外,RezGuru 还将参考餐厅内部的销售数字,以及天气等外部因素,预估定价的效果。

RezGuru 具有独特的内容管理系统,为餐厅量身定做网页端、移动端的数字化菜单,甚至会同 GrubHub 类的订餐搜索引擎合作,方便食客通过当地的订位网站预约下单。对于那些有印刷菜单的餐厅,鉴于菜单价格更改不易,他们会提供相应的优惠以及个性化菜单。RezGuru 特有的全球分发平台 (Global Distribution System)以及开放的 API,可以根据不同国家的具体市场行情,动态调整菜单策略和分发渠道。

除了提高上座率,RezGuru 还可以有效管理食材,避免不必要的浪费。比如,在某种蔬菜即将过期之前,RezGuru 便开始预测其消耗量,并计算出推荐价格,保证食材在过期前实现最大利用率。

从核心上来讲,要解决供求不平衡,要么增加供给,要么减少需求。动态定价成功的从两个方面影响了供求关系。RezGuru 用数字说话,合理安排时间空间以及食材分配,降低了运营成本,又增加了餐厅利润率。其实,动态定价服务并不陌生,从 Uber 打车 ,再到 Google Adwords 的实时竞价算法都是以此为基础。主流的平台会用供需模型来调整供应量,最大化用户的利益,最优化市场资源的配置。类似的场景倒是可以持续延展。

[ 36氪 原创文章,作者: 林西抹抹茶]

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