TableGrabber推出数据分析平台RezGuru：为餐厅提供动态定价服务，解决供需失衡矛盾

供求平衡总是件很难的事情。不少产品已经瞄准了供需失衡的打车服务，可饭店也面临同样的问题：高峰时段人满为患，排队等位络绎不绝，到了非就餐时间，就冷冷清清。如果能够合理引流，通过诱人的价格鼓励顾客早点前来餐厅，便再好不过了。

TableGrabber 是一个B2C平台，旨在帮助普通消费者预约定位，为餐厅提高上座率、增加利润。最近，他们又展开了 B2B 业务，推出了全新的数据分析平台—RezGuru，帮助饭店定制数字化菜单，进行动态标价。 RezGuru dashboard 将会统计餐厅当前利润，并与每个座位平均每小时的利润进行对比。餐厅可以先行制定目标，RezGuru 会针对每天不同时段进行差异化定价。此外，RezGuru 还将参考餐厅内部的销售数字，以及天气等外部因素，预估定价的效果。

RezGuru 具有独特的内容管理系统，为餐厅量身定做网页端、移动端的数字化菜单，甚至会同 GrubHub 类的订餐搜索引擎合作，方便食客通过当地的订位网站预约下单。对于那些有印刷菜单的餐厅，鉴于菜单价格更改不易，他们会提供相应的优惠以及个性化菜单。RezGuru 特有的全球分发平台 （Global Distribution System）以及开放的 API，可以根据不同国家的具体市场行情，动态调整菜单策略和分发渠道。

除了提高上座率，RezGuru 还可以有效管理食材，避免不必要的浪费。比如，在某种蔬菜即将过期之前，RezGuru 便开始预测其消耗量，并计算出推荐价格，保证食材在过期前实现最大利用率。

从核心上来讲，要解决供求不平衡，要么增加供给，要么减少需求。动态定价成功的从两个方面影响了供求关系。RezGuru 用数字说话，合理安排时间空间以及食材分配，降低了运营成本，又增加了餐厅利润率。其实，动态定价服务并不陌生，从 Uber 打车 ，再到 Google Adwords 的实时竞价算法都是以此为基础。主流的平台会用供需模型来调整供应量，最大化用户的利益，最优化市场资源的配置。类似的场景倒是可以持续延展。

[ 36氪 原创文章，作者: 林西抹抹茶]