带你看透事物的本质:微型光谱仪SCiO告诉你食物的营养成分,卡路里,以及任何物体的分子构成,众筹上线6天筹得54万美元
之前我们报道过通过图像识别告诉用户食物的营养和热量的“
微营养
”,不过有人吐槽说,靠图像识别真的准么?万一我做的回锅肉卖相太难看被识别成了新疆烤肉怎么办?我只能表示,这位同学除了需要提高厨艺外还需要一个
SCiO
,通过分子级的扫描来知晓食物的营养成分,卡路里等信息。目前,SCiO仅用了6天的时间就在
Kicstarter
上筹得了54万美元。
SCiO的本质是一个微型的红外光谱仪,通过发射激光使物体的一些分子进入激发态,然后通过其过震时产生的光波,以及和周围分子所叠加的波长来判断其分子级别的构成。作为一项较为成熟的技术,红外光谱仪已经被广泛的用在工业级成分检测,医疗诊断,判断农作物的生长情况等方面,而SCiO则将红外光谱仪变得廉价和轻巧,成为了可以放在你口袋里的成分检测仪。
使用SCiO扫描物体的分子组成时,用户需要先打开SCiO的手机应用,利用蓝牙将你的手机和SCiO进行配对。用SCiO扫描物体后,它会记录物体的激发态波长和叠加波,并将数据上传到云端,通过云上的数据库匹配以及计算后,将分析结果返回到你的手机上。
SCiO目前的应用十分广泛,可以判断你面前的沙拉酱有多少卡路里,一杯酒的酒精浓度,西瓜的成熟度和甜度,甚至也可以把SCiO对向自己,看看自己现在是由什么分子组成的。SCiO在Kicstarter上放出了开发者包,允许开发者开发出更多基于SCiO的应用。
也许以后减肥的人会先用SCiO一一测出每餐食物的卡路里,从而控制饮食;爱养花的人则会每天用SCiO检测植物的含水量再决定是否浇花;说不定也会有人在某些韩国明星的演唱会上突然冲到台上,掏出SCiO对着明星的鼻子一指,然后拿着手机兴奋的宣布,“我告诉过你们她的鼻子是假的!”
[ 36氪 原创文章,作者: 暮山]