如何开展医生信息整合第一步？“涟漪”正在内测“医生专业点评”，同时切入导医环节

看病贵和看病难这两个问题算是老生常态。在看病难这个方向， 一个因素是资源稀缺，另外是资源不均匀，或者我理解为，信息不透明导致的从众效应 。

当用户迷信专家，甚至不知道谁是专家时，资源就更加稀缺了。而涟漪想做的，就是推开布帘最外层的“专家团”，挖掘 中部力量 。涟漪联合创始人李正茂说，

“从整体看，全国有280万~290万注册医师，在岗250万左右，专业技能强且活跃医师在50万左右，其中尖端只有几千人。比如妇科，北京有1000多将近2000相关医生，全国闻名的医生20%左右。”

所以， 涟漪 做了一个类似“医生专业版大众点评”的产品，将医生的公众评价分为 四个维度 。

1. 医生所在医院的研究程度和医生本身的职称 ，比如是主任医师或是住院医生等？职称代表了行医水平，年头，资格评价过程；

2. 学术领域上的专业性 ，比如临床试验程度，论文广度深度；

3. 口碑，行业之间的认可程度 （比如同行论文引用）。

4. 用户口碑

暂时展示出来会变成“几个赞”。

其中所有文字信息来源是公共数据。比如先通过对自然语言判断论文研究的疾病疾病，对于治疗方案做语言评定，确认引用文章时作者态度是反对还是认同。

计算机处理不完善的地方，也根据领域请了一些专家，有医生、药厂产品经理等，针对结果进行人为抽要校检 。而老百姓口碑维度暂时占比比较低，害怕主观性太强。

涟漪想将1000多万篇论文，280万个医生和上万个适应症进行数据计算和搭配，最后希望做到当平台推荐一个医生的时候，基于每一项疾病给出医生擅长方向。当然，这是第一步。

之后推出导医流程，当调取一个医生的信息时，做一个医师相关推荐，也就是所谓名医后备资源，前提是与原医师有一定联系。

最理想的情况则是给出良好的导医过程，自诊方面和春雨医生很像，给患者提供足够信息，描述性话语，让其自己分诊。另外是人工服务，但李正茂认为这块量不是很大也不应该消耗太多成本，当然，前期数据积累和算法优化要做的完善才行。

导医和信息引导也不会仅限于医院，还可以把信息转到好大夫、春雨，或其他增值服务供应商 ，或者和药品电商合作，提供购药的便利。

商业模式方面，李正茂坦言目前还不打算盈利，暂时能想到的模式是潜在广告，服务供应商分成等，模式可以灵活多变。

之所以做这件事儿的另一个原因是，不愁合作伙伴。他提到，目前的互联网健康医疗发展格局是分散式，也就是说，医生资源非常有价值，是这个圈子里最核心的纽带。而各个机构和公司一定会用方式留住医生资源，不一定会出现一两个超级巨头，所以共赢合作几率比较大。

涟漪产品目前还在医生朋友圈子里内测，同时在开发移动端。团队在北京，全职十来个人，公司原来是给药厂提供信息服务的，比如CRM和奖金计算和情报分析等，现在正在寻求PreA。

最后说一个有意思的话题，最近大家在讨论：很多人从药厂出来创业是为什么？李正茂说， 这几年医药行业在不断调整，药厂、药圈的人其实有一部分很前沿，而且药厂还有信息情报能力，他们的知识结构和交往人脉非常宽，现在随着圈子不断深入，看到的点不一样，所以陆续出来创业。

[ 36氪 原创文章，作者: Leah]