北极光杨磊看CES：硬件变革是基础，“AI+”成趋势

一年一度的 CES ，是科技创新的风向标。2016年，共有来自全球的 3600 家企业参与 CES，又会有哪些新的热点和趋势？ 刚刚参加完 CES 的北极光董事总经理杨磊，也和我们分享了他的参展心得。

如果硬件没有突破，VR、机器人等领域都不会有大变革

杨磊：  

这次 CES 上，VR、机器人、无人机、无人驾驶汽车吸睛，这些热点和大家想的差不多，但仍有很多问题未解决。如果硬件 没有突破，未来这些领域都不会有重大突破。

以 VR 为例，很多原有的问题依然存在。第一个还是屏幕问题。优质的 VR 体验需要 4K 的屏，OLED 屏做得好的厂商很少，三星有但是否能供货还是问题，国内的天马目前还做不了。仅仅是屏这件事就能把很多小公司给挡在门外。试想一下，如果三星不供应屏幕，很多 VR 的头显显示效果就会像 DVD。

第二个是响应时间。目前的 VR 体验里依然有延迟。通过手机内置的陀螺仪、加速器肯定无法解决这个问题，需要头显设备外置 9 轴传感器，更快响应。这对图像处理的要求就大为提升。目前手机的驱动无法做到，而新的技术方面国内积累还比较少。

这几个点，从 CES 上看，依然还未解决好。事实上，只有硬件的大变革，才能带来这些技术方面的新突破。

人工智能在各个领域快速渗透

杨磊 ：

人工智能快速各个领域渗透，从无人驾驶到机器人甚至到医疗。如同 “互联网 +”，这种趋势可以成为 “人工智能 + ”，比如 “人工智能 + 自动驾驶”、“人工智能 + 教育”，这种 “加法” 很可能会衍生出新的领域。

以汽车自动驾驶为例，大势已经很明显了，几拨人都在无人驾驶或者辅助驾驶领域追赶，包括 Nvidia、Intel、高通等芯片厂商，丰田、沃尔沃这样的车厂，也有德尔福这样的一级供应商。未来几年，这个领域会有一个很大的进步。

这种进步源自把人工智能这几年算法上的进展，应用到 无人驾驶领域，效果非常好。 但是这其中依然会存在问题，比如之前，使用神经网络，计算主要是在服务器端，但是在车里，只能用一颗或者两颗 CPU、GPU 来做计算。

未来几年，AI 技术进步，机器视觉会越来越接近人的视觉。比如，此次 nvidia 展示的新技术，已经不同于 mobileye、Google 的方案了。这种基于简单手机图像传感器和机器学习结合在一起，潜能非常大。

从 “人工智能 +” 这个视角来看，也许有一些新的机会。

技术创新才能树立核心竞争力

杨磊 ：

对于创业公司来说，上面这两种趋势，有危机，有机会。

这几年，中国公司模仿能力很强，但核心技术依然欠缺，这就意味着公司没有真正的竞争力。如果现阶段还只是跟风的话，就会被别人甩开两条街。 因此需要真正的创新。

以 VR 来说，如果没有最好的屏，没有图像处理技术，那做出来的 VR 头显设备体验就一般，最终只能依靠营销来做推广。

以无人机为例，今年很多中国公司推出了新产品，还是有一些技术和优势的。但是高通推出了新的无人机方案后，技术门槛大幅拉低，未来就很可能像现在的手机行业一样，形成成熟的供应链。这种情况下，芯片厂商赚钱的机会又大大增加了。

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