Facebook研究出接近人类水平的脸部识别技术

认脸对于人来说不是什么难事，除非是韩国小姐才需要最强大脑。但是计算机做同样的事情就要困难得多了。不过Facebook正在尝试让计算机赶上人的能力，据其名为DeepFace项目的结果，Facebook人脸识别技术的识别率已经达到了97.25%，而人在进行相同测试时的成绩为97.5%，可以说已经相差无几。

Facebook进行此项研究的项目叫做 DeepFace ，项目利用了计算机视觉、人工智能及机器学习技术，通过革新的3D人脸建模勾勒出脸部特征，然后通过颜色过滤做出一个刻画特定脸部元素的平面模型。为了让这套系统学习特征，Facebook建立了一个来自于4030个人的440万张标签化的人脸池，Facebook称这是迄今为止最大规模的人脸池。该技术利用了9层的神经网络来获得脸部表征，该神经网络处理的参数高达1.2亿。据论文称，这套系统将人脸识别的错误率降低了25%，已经接近人类的识别水平。

据MIT 报道 ，Facebook将会在本年6月举行的IEEE计算机视觉与模式识别大会之前发布该项目以便获得专业人士的反馈。早在2010年末时Facebook就引入了 人脸识别技术 ，不过当时只针对美国用户，2011年向全球推广时曾因涉嫌侵犯隐私问题受到多国的审查。但该技术也有过 帮助美国特工抓获儿童性侵嫌犯的案例 。有了更强的人脸识别能力，Facebook才更加名符其实。

[消息来源： technologyreview.com , theverge.com ]