预告：人与机器的围棋对决明天开始，Google AlphaGo对阵李世石

明天开始，Google 人工智能围棋程序 AlphaGo，将与围棋界过去十年里的顶尖棋手李世石在韩国首尔陆续展开 5 局围棋比赛。此前各种棋类，计算机都凭借强大的计算能力获得了胜利，目前机器没有完去取胜的，仅剩围棋，此前 AlphaGo 曾 5:0 击败欧洲围棋冠军樊麾。

比赛将在以下日期，于韩国时间下午 1 点（北京时间中午 12 点）举行：

第一场比赛：3月9日（周三）

第二场比赛：3月10日（周四）

第三场比赛：3月12日（周六）

第四场比赛：3月13日（周日）

第五场比赛：3月15日（周二）

YouTube 的 DeepMind 频道将进行比赛直播。比赛将采用贴 7.5 目的中国围棋竞赛规则（比赛结束时，后走棋的棋手贴目）。每位棋手将各有 2 小时布局时间以及 3 次 60 秒的读秒（读秒，是在棋手将限时用完后的倒计时时间）。每场比赛预计需要 4-5 个小时。

比赛完全平等，获胜者将得到 1 百万美元奖金。如果 AlphaGo 获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM 教育以及围棋机构。

围棋比其它棋更复杂，是 AI 一直没有攻克的领域。国际象棋中，平均每回合有 35 种可能，一盘棋可以有 80 回合；相比之下，围棋每回合有 250 种可能，一盘棋可以长达 150 回合。这一巨大的数目，让机器的穷举法难以奏效，而人类可以凭借思维和判断看破棋局，取得胜利。

为了攻克围棋，Google 创建了 AlphaGo 系统，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。神经网络通过 12 个处理层传递对棋盘的描述，这些处理层包含数百万个类似于神经的连接点。其中一个神经网络 “策略网络”（policy network）选择下一步走法，另一个神经网络 “价值网络”（value network）预测比赛胜利者。

 关于此次比赛，李世石表示：“我听说 Google DeepMind 的人工智能出乎意料的强大，并且一直在优化，但至少这次我还是很自信能够取得胜利。” Deep Mind 首席执行官、联合创始人 Demis Hassabis 认为：“不论我们在三月份能否赢李世石，这场比赛都一定能够激发世界各地对围棋的兴趣。并且希望有一天我们可以将机器学习运用于解决社会最棘手和最紧迫的问题上。”

原创文章，作者：Yuri，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5044257.html

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