将语义解析平台向开发者开放，知麻机器人想从垂直行业切入

随着智能机器人的出现，交互方式也需要作出改变，语音是更合适的方式，但是语音识别之后的语义解析方面，目前的软件识别率处于比较低级的水平，因此交互效果并不理想，而知麻机器人就想通过对细分垂直行业内容进行语义解析，实现更准确高效的人机对话。

知麻机器人的模式是自建平台提供语义解析和业务接入，在提供基础的知识库和语料库的同时，开发者需要将自己垂直领域的知识库和语料库接入知麻机器人平台，满足自身需求。

之所以切入垂直行业，知麻机器人方面表示，由于目前的技术限制，通用的语义识别还很难获得较高的识别率，但是垂直行业语料较少，数据进行处理之后能够达到较高的识别率，据知麻机器人透露，目前识别率已经能够达到98%。

目前开发者可以免费接入知麻机器人的平台，但是在调用次数上有限制，每天调用次数不超过5万次，超过之后需要缴纳费用。同时知麻机器人开发者语义库默认共享，如果不想共享则需要付费开通私有库功能。

市场方面，知麻机器人主要面向服务机器人和SaaS客服市场，根据易观国际的数据，预计2017年这两个市场的规模分别是280亿和680亿人民币，因此市场规模还是比较大。另外由于平台的性质，开发者使用次数越多，语义模型和知识模型积累的越多，迁移成本也越高，因此能有较好的留存率。

不过对于知麻机器人来说，客户的积累是个问题，作为平台方，如果没有足够的开发者入驻，那么平台也就不好做了。目前知麻机器人刚开放测试，已经有几家开发者在进行测试，包括中国银联和巴巴腾机器人。

同时知麻机器人也面临竞争，来自国外的竞争对手有VIV和SRI，VIV通过神经网络理解自然语言，将用户语音转换成系统可执行命令，调用第三方API完成操作。SRI的AI技术有语音识别、自然语言理解、AI推理，以及基于文字和语音各不相同的交互，但是目前具体的产品还没有成型。而国内的小I机器人主要做机器人客服提供商，业务方向跟知麻机器人有重合，不过主要服务大型企业，在中小企业的支持上差一点，而知麻机器人则支持开发者自主上传，因此不存在门槛问题。

目前知麻机器人团队有十几人，CEO邢献杰和CTO都有十几年的从业经验。知麻机器人最近在寻求500万人民币的融资，主要用于技术研发和市场销售。