Human Computation: 新的人机合作方式 #36氪开放日#

2012年2月18日的36氪开放日上海站，我们开辟了Keynote Speaker的环节。这是来自我们的另一位Keynote Speaker刘野枫的分享。>刘野枫是日本早稻田大学计算机人机交互方向博士生, 滴博网络科技(Diggerlab.com)联合创始人, 微软亚洲研究院微软学者(MSRA Fellow)，专注于众包(Crowdsourcing), 社交媒体, 与游戏化(Gamification)的研究。从技术的角度, 他关注大型系统设计---从由机器组成的信息系统，到由人组成的社交网络系统。从非技术的角度, 他关心如何在在线社区中激励参与者贡献, 支持在线信任, 最大化社交媒体的社会价值。他曾任赫尔辛基信息技术研究院访问学者, 东京工业助理研究员。毕业于瑞典查尔姆斯理工大学(MSc)，电子科大(BS)。

\n如果你正在使用firefox…请在地址栏输入“about:robots”…

是的, 就是这样, 没想到过了这么久这个彩蛋还在…..当然这必定跟以下内容毫无关系。

并不知道computing和computation有什么区别，只看来现在取名字都是往拉风了走….Human Computation的中文名字如常的没有…至少还没有一个wiki页面….仿是有人自己翻叫人计算…依旧觉得很难听….要从意思上走…不如直接叫网易好了….“网聚人的力量”~ 多有内涵…

Human computation的idea是这样的… 一般来讲人与计算机的关系是，人有各种问题懒得摆弄或者摆弄到死也摆不出来，丢给计算机去解决，然后计算机回复给人结果:

Human — request –> Machine — process — reply –> Human

但是，人类的大脑始终有很多功能或者说在很多类型的工作中还是比机器牛逼百倍，比如，认你家隔壁医院大夫手写的药单，认一张照片里哪个是猫哪个是狗哪个是你，听歌分类这是rock还是pop还是乡村。所以，在这种时候干脆就把人和机器的角色反过来，让普通人类帮助机器去处理一些像这样工作，在AI界，特别是machine learning, data mining, natural language processing，human information processing这些方向中，有无数这样的问题存在，需要得到人类工作的样本以帮助机器更好的学习在今后该怎样进行判断。最终结果就是，每个人都被当成一个处理器，处理一些数量很小和难度对人来说忽略不计的工作，地理的分布在星球上任意角落并依靠Internet连接起来 — 一个牛逼人类分布式系统。

但很明显的问题是，你大爷的凭什么哥放着WOW不玩火锅不吃跑去给机器干活？所以做这样系统的人都要想点办法把人骗进来，直接一点的如 
\nAmazon Machanical Turk, 一个用来发布这样'工作'的平台，让每个参加的人都从发布工作的人账户里拿现金当报酬（在虚拟经济中大概叫做micro-payment的概念）。婉转一点的则提出了
\nGWAP(Games with a purpose)的想法, 就是把这些工作都做的成联网的游戏，你进来玩的开心，傻呼呼的也不知道自己在给别人干活，那哥也就不给你钞票了。 最有名的这样的游戏应该是
\nEPS Game, 两个人一组，中间给一副图，然后两个人分别写一个单词描述这个图，看谁先答到正确答案(听起来还是很无聊…其实玩起来也是… – -)。

这个故事背后的人物是
\nLuis von Ahn, 一个鬼知道该怎么读名字的阿根廷移民，他在2005年的自己
\nPhD论文中提出了Humanc Computation和Game with a purpose这两个概念。 这位小哥年纪青青，Carnegie Mellon University 计算机系出身，师从1995年图灵奖得主
\nManuel Blum。话说为嘛跟着搞密码学的图灵奖得主结果做出来的东西是这个？这就是牛人的力量和牛导的师德了吧。其实Luis早年的工作也是在密码学上，成就颇丰，比如我们在无数的网站注册的时候都要输入的这模样的防机器注册的验证码

就是他在2000年刚上Phd的时候做出来的，叫做\"
\nCAPTCHA\". 后面为什么灵感激发搞出来了自己的一片天就不得而知只能猜想是那么这么的峰回路转，最终走到了今天的成就，短短5年时间不到35岁就在CMU这样的CS TOP5的学校升为教授。但看起来CAPTCHA项目在他结束密码学方向的研究后也没有被扔进档案袋了事，2007年他又推出了新的
\nreCAPTCHA

reCAPTCHA跟CAPTCHA相比看起来模样没变但其中思想已天翻地覆，现在这reCAPTCHA问题中显示的单词都是由书本扫描下来无法准确的被光学文字识别系统（OCR, Optical Character Recognition）识别的文字，让人类在回答CAPTCHA问题时加以识别。目前这个系统已经数字化了20年份的New York Times资料，并预计在今年底完成110年份的数字化。去年秋天Luis把这整个项目都卖给了Google, 如今好像又开始鼓捣排序搜索引擎的结果之类的东西了。话说看了这个方向的一些文章，Yahoo, Microsoft也都在尝试用human computation做搜索结果的排序的, 感想真是落后我天朝大国的百度十年有余啊，排序问题百度大师一个流氓竞价排名全搞定了还等你们这帮小子瞎忙活，皇恩浩荡我朝威武谁有钱谁是爷谁管他哪个用户需要应该排在前。

36kr之前报道过基于地址的微问答
\n面包圈正是国内为数不多在这
\n个方向上的尝试, 在Human Computation的核心理念“将人当作处理器”(Human as Processor)的基础上, 面包圈的设计进一步“将人当作传感器”(Human as Sensor)。以问答的\"外壳\"让这些无处不在的“人传感器”提供机器传感器所不能感知的高级环境信息 (比如人的活动, 当地的情绪等等普通传感器不可能取得的信息)。 可以想象, 在未来智慧城市中的概念中市民将像这样的越来越多的通过社交媒体渠道与社区进行各种有趣和有价值的互动。在2月中刚刚结束的计算机人机交互领域顶级国际会议CSCW2012上, IBM爱曼登研究院(IBM Research - Almaden)也介绍了一个跟面包圈类似原型机(
\nhttp:/
\n/tsatracker.org/)的研究论文: 一个Twitter机器人不停的在Twitter上实时定位并询问美国几大机场安检排队时间情况。我们非常高兴的看到来自中国的创新尝试可以与美国的研究机构同步甚至先行, 希望这样项目可以越来越多。另外两篇在36氪开放日的Keynote 也同样精彩，欢迎大家查阅：

青蛙设计(frog design)：Lemonade Stand – 一个简单便捷的用户研究方式#36氪开放日#

公司管理也可以”游戏化“，管理模式DKP（Dragon Kill Point）制度分享 #36氪开放日#