高德发布AI智能公交导航，想解决公交一族出行“痛点”？

大数据和人工智能的结合能解决公交族的出行“痛点”吗？

交通拥堵日益严重 用户出行需求日渐复杂

中国大城市交通拥堵一直是国民出行的一大槽点。在中国堵城排行中，北京毫无悬念稳居榜首。北京驾车出行的上班族通勤要花费畅通情况下2倍的时间才能到达目的地，拥堵时间成本全国最高。今年年初，高德地图联合交通运输部科学研究院、清华大学戴姆勒可持续交通研究中心发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》如此显示。

而其它进入前十的城市依次为济南、哈尔滨、杭州、大连、广州、上海、深圳、青岛、重庆。在监测的45个主要城市中，只有南通是唯一一个拥堵小幅缓解的城市，其余大部分城市交通拥堵都在进一步恶化。

同时，据《北京市交通委2015年通勤交通报告》显示，自2005年开始，北京市人们的出行方式中公共出行占比逐年升高，到2015年占比已超过50%，高于其他小汽车、自行车等等交通出行方式。

经济之声特约评论员张彬认为，未来随着汽车保有量的不断增加，即便是二三线城市，原来可能是很舒适的宜居城市，也会被交通拥堵所困扰。大数据为未来的城市规划和解决交通拥堵，提供了一个的思路。

交通拥堵加上公共出行占比逐年上升，人们的公共出行需求也变得越来越复杂。

公交出行产品需要亟待“智能”升级

很多公交一族出行的“痛点”依然无法得到解决。比如如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线，需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能规划。这些都是公交出行2.0时代的产品所无法解决的，公交出行产品迫切需要升级高德地图副总裁董振宁如此认为。同时，他认为公交出行产品已经进入了以“智能”为标志的3.0时代。

针对上述问题，8月8日，高德地图发布AI智能公交导航，利用大数据及机器学习能力，为用户公交出行提供智能导航出行解决方案。

高德地图的公交数据由人工实采验证，覆盖全国超过331个城市，总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路，每条线路都有超过130种线路属性，每天监控的实时公交情报超过1000条。同时根据用户地域、距离、时长、工具和用户的行为偏好、反馈数据等提供决策模型。