Nauto完成1200万美元A轮融资，欲利用实时路况云系统降低无人驾驶成本

位于旧金山湾区的Nauto昨天宣布完成 1200 万美元 A 轮融资，由 Playground Global 领投，Draper Nexus 跟投。

Google、百度等公司开发的无人驾驶汽车基于 LiDAR（激光雷达）技术，这种技术非常昂贵（硬件成本约 40 多万元）。很多大公司和初创公司都想了各种各样的办法来解决这一痛点。

对于上述问题，Nauto 寻求的解决办法是将 AI 行车记录仪与智能云系统结合起来。

传统的行车记录仪独立工作，而一台台装有 Nauto 这款 App 的手机不仅具有行车记录功能，这些手机一起组成了智能网络，根据道路情况不停学习如何降低风险，当前方道路出现问题时实时向用户发送提醒。Nauto 还能在事故发生前自动录像。

Nauto 同时检测车主的行为与注意力，注意力分散是导致事故的第一大原因，Nauto 可以识别车主可能会导致事故的行为并进行提醒，并在行程结束后给予建议和反馈。

Nauto 的风险预测基于大量数据和云端的实时路况，因此它需要相当数量的汽车使用这款应用才能更好发挥作用，那么选择与车队合作是个好办法，Nauto 已经与旧金山的 City Wide Taxi 以及世界各地 23 个城市的车队试行合作，向他们提供产品。

云行车安全初创公司会掌握大量行车数据，很自然地，他们往往可以选择与保险公司合作盈利。Nauto 针对汽车保险公司开发了产品，Nauto 拥有数据充足、内容详尽的司机行为与车队风险实时数据。Nauto 还可以检测司机注意力，指导司机并提醒潜在事故。另外，Nauto 还可以帮助车队经理与司机保持联系并优化车辆使用情况。

Nauto 竞品有通用旗下的 Cruise Automation，后者开发了无人驾驶系统。值得注意的还有 36 氪此前报道过的市场上首个 AI 行车记录应用Nexar，两者思路很相似，但是略有不同，Nexar 对用户免费，通过与保险公司合作盈利。国内有“智行者”利用毫米波雷达 + 超声波 + 摄像头提供无人驾驶系统。