百度成立了自动驾驶事业部，说要造和Google一样的自动驾驶汽车

今天，百度宣布正式成立自动驾驶事业部，百度高级副总裁王劲担任事业部总经理，百度高级总监李震宇任副总经理，百度深度学习实验室主任林元庆兼任副总经理。王劲表示，百度自动驾驶事业部将聚焦于自动驾驶汽车的技术研发、生态建设与产业落地，计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。

王劲指出，过去，车的价值主要在发动机、变速箱等机械设备上，今后，它的价值将更多地体现在智能系统上。

具体来说，王劲称目前汽车已经出现了三大变化：

1. 过去是汽油驱动，现在是电动驱动 。上面说了，过去车的价值主要在发动机、变速箱等机械设备上，电动车则不再需要这些部件（传统汽车零件是电动车数量的三倍）。对现在的汽车而言，电动汽车的 BMS（电池管理系统）决定了汽车的效率和生命周期，王劲分享了一项试验，日产和特斯拉在分别跑了十万英里后，日产电池的效率下降了 21%，而特斯拉则只下降了 15%。对于擅长软件和技术的百度而言，在设计合理的 BMS 上显然要更有优势。

2. 汽车向智能化发展。 80年 代初，一辆车的代码只有 5 万行，王劲认为实现无人驾驶后的汽车代码将是 2 亿-3 亿行不止。他将无人驾驶汽车分成了四个等级，自动跟车系统（可以跟前车保持安全距离，这是最低级的自动驾驶）；车道保持系统（特斯拉做到了）；在高速路面上完全的自动驾驶（目前特斯拉尚不能处理逆向行驶的车辆的压线问题）；以及在任何车道、任何路况进行的完全自动驾驶。

王劲提到，在实现自动驾驶的路径上，百度、谷歌选择的是直接着手进行完全自动驾驶技术的研发；而一般汽车厂商（宝马、奥迪、奔驰、包括特斯拉）则是希望从这四个等级的最低级逐级做起。但王劲认为 “这就像不断往上跳就想飞起来，是不可能的”。

3. 汽车向共享经济发展。 据数据调查，普通私家车的使用效率只有 5%，中国由于私家车普及率较低的原因，使用效率为 10%。不过王劲称如果拿无人驾驶车辆进行共享的话，使用效率可以大幅度提升，与之对应的是每公里使用成本下降。王劲称，十年后，每 100 辆出货的汽车有 80 辆是新能源汽车、80 辆是无人驾驶汽车、80 辆是用于共享的汽车。

另外，王劲还认为，无人驾驶汽车比传统汽车更为安全。以时速 120 公里计算，传统的 “驾驶员反应 + 液压制动” 组合平均时间是 1.2 秒，即 40 米距离。而依靠电机传动的无人驾驶汽车反应速度可以下降到 0.2 秒，也就是 6.7 米。这可以大大降低交通事故的发生率。

基于上述考虑，百度将自动驾驶汽车看作是一台 “移动的电脑”，自动驾驶将是 “百度大脑” 非常重要的战场。百度深度学习实验室主任林元庆表示，百度继在 PC 时代的搜索、移动互联网时代的百度糯米等产品之后，专门成立自动驾驶事业部，涉入自动驾驶，有自己的考量。

首先，百度经初步分析后，认为无人驾驶汽车是一个千亿市场，而在此之上的汽车共享是一个万亿级市场，林元庆称 “这个买卖值得做”。

其次，百度在 BAT 中属于技术见长的公司，自 2013年 成立深度学习研究院后，现在已经到了进行商业化的时机。在政府部门支持方面，百度和芜湖政府合作，将在芜湖向北京的高铁开通后，在芜湖市区到车站的 9 公里路程先行试验无人驾驶。在合作伙伴方面，百度已经和宝马合作了一年多，百度提供高精度地图、算法、路线规划等，宝马开放接口、并进行控制系统的支持。林元庆称事业部成立后会在更大范围内寻求合作，包括传感器企业、行业协会、软件和运营商等，将无人驾驶汽车车顶的七八十万的传感器成本降下来。

这里要提一下采取两种路线的传感器成本。

对传统厂商和供应商而言，其研发车辆不使用激光雷达，而采用价格 更便宜的摄像头或毫米波雷达 ；

谷歌和百度则 依赖激光雷达 ，摄像头和毫米波雷达主要起 辅助作用 。

因此，百度采用激光雷达这类技术路线要解决的是成本高的问题，需要降低价格。林元庆希望，未来百度无人驾驶汽车能减少对激光雷达的依赖，不再使用车顶雷达进行 360 度扫描，而是使用普通相机，在往前看时才使用激光雷达。

另外，林元庆所称的 3年 内商用指的是能够在特定区域内实现全自动驾驶。怎么做呢？先在特定区域建立精准的高精地图，使无人驾驶汽车能够对车道线、路面、红绿灯等固定环境进行识别，此后，再训练车辆在不同的天气、早晚时段、不同路况、行人出没的情况下合理应对。

最后是安全问题，林元庆表示百度汽车大脑是百度大脑的延伸，百度这类体量的公司有好的解决方案，在三个月之前发布的百度云加速 3.0 现场，百度成功防御了总量达到千 G 的黑客攻击。“我们希望将这套技术进一步发展，用在智能驾驶汽车上。”

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