“大树聚”做泛零售行业大数据应用，帮购物中心和品牌商用数据赚钱

36氪 • 8年前扫码分享

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如今，线下购物商城仅凭传统经验来决策与运营显然有些落伍，散落于商城中碎片化的数据未能被有效利用。

其实早在2007年，美国就有一家将这些数据碎片分析应用的公司，名为RetailNext，目前已处于E轮，总计融资数额为1.84亿美元，估值10亿美元。其主要业务逻辑就是通过采集客户的有关数据，包括视频监控、信用卡交易信息等，进行分析并通过可视化呈现出来，以供商管人员决策调整。

从RetailNext的历程中可以窥见一二：国外的商业地产发展较早，目前已比较成熟。眼观国内商业地产市场，据搜铺网商业地产研究院不完全统计，截止至2016年一季度，全国一二三线城市已开业购物中心3547家(不含港澳台)，总建筑面积达3亿多平方米，总经营面积达2亿多平方米。

“国内目前情况是，以往由政府推动建购物中心的时代已过去，商业地产资产管理时代才刚刚开始，”大树聚CEO杭宇飞认为，过去很多一线城市的购物中心处于过量供应的状态，加之线上电商的冲击，购物中心的日子不好过。“但线上红利期已基本结束，线下充满变革的机遇，与国外商业地产发展历程相类似，接下来会有一个向上快速发展的红利期。”

而“大树聚”想要抓住这个窗口期。“大树聚”做了一个星迹运营优化平台，面向泛零售业提供数据分析，并给出相应决策指导，与RetailNext业务逻辑类似。这里的泛零售业主要指购物中心，也包括其背后的商业地产公司，以及在购物中心开店的品牌商。通俗的来说，“大树聚”就是用数据作为支撑，间接帮购物中心的品牌商提升销售额，进而提升购物中心的收入。杭宇飞告诉36氪，平台的数据主要来源于两块：一是与外部如阿里、百度、运营商、银联、TalkingData合作；二是购物中心的数据积累。

在一家购物中心开业之前，会涉及到选址或者拓展店面，“大树聚”平台聚集了城市商业地图、商圈的竞争数据，以及商圈里典型的项目数据，能围绕投资标的和收购标的，为选址决策做数据支撑。选址的好坏很大程度上决定了客流量，另外针对用户设置的营销活动、营销策略能在购物中心尚未开业前引流：“大树聚”能对选址范围3到5公里内的潜在客群进行分析，包括用户活跃程度、地理位置、行为习惯等，用以制定各样的营销策略，包括选择投放的媒体。

购物中心开业后，就要考虑招商、运营和营销的问题。招商意味着有不良商户被淘汰，和选择适宜的商户补充进来。“大树聚”平台能分析出商场品牌之间的关联度，并且基于对场内人群的行为、其线上连续购买的习惯、以及周边目标消费者的属性分析判断，推荐具有强关联度的品牌进入购物中心，帮助提升商场销售额。此外，平台能还原在场消费者画像，同时根据消费者属性及购物习惯等将其细分标签化，商管人员能针对性制定有关营销活动，并能依据活动带来的客流增量调整营销策略。

谈及竞争问题，杭宇飞认为真正与大树聚有竞争关系的主要是传统咨询公司。他们以往是通过调研获取数据，但这种方式效率比较低下，并且不够准确。而相比其对标公司RetailNext，他表示国内电商发展迅猛，拥有海量线上数据，国外这块数据较为欠缺。加之，国外基本是以自有数据为主，较难做到数据与数据之间的交互。

商业模式上，大树聚平台按照SaaS服务收取年费，价格上与购物中心选择的个性化配置以及自身体量相关。

据悉，大树聚成立于2015年4月，团队共有20余人，其项目技术团队拥有多年商业地产及零售咨询经验。平台自2015年底上线以来，已有十余家合作购物中心。杭宇飞告诉36氪，星际运营平台的运用增加了购物中心的收入，店面租金提高了30%。目前大树聚已启动融资计划。