科技猎“意图性经济”开始崛起：再见，注意力经济
\n编者按：相信大家对“注意力经济”这个词并不陌生，现代人每天都活在过载的信息流中，有太多人希望能抓住我们的注意。作为消费者，难道我们能做的就是让商家牵着鼻子走吗？Searl认为，消费者可以主动出击，将自己的意图告知市场，依托第四方机构的个人数据存储服务，达到更高效的资源配置。以下是
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\n正文：
每天各种公司都在花费重金试图抓住你的注意力。广告主们收集你的各种信息，希望给每个人投放定制化广告换取更多点击量。但是虽然有这么多信息，广告依然做的很烂，完全可以有另一种方法的。
虽然广告商试图用“注意力经济”的方式来影响你的决策，资深开源专家Doc Searls 却在新书“ 意图性经济”中将这个观点向前推进了一步。比起等待卖家来瞎猜我们想要什么，我们可以主动将自己的意图告知市场，形成新的平衡。那些能够积极响应我们意图的公司，可以花更少的广告费获得更多利润和忠诚的客户。
在大数据和大范围网络服务的年代，消费者被迫接受那些剥削性的、一边倒的合约来换取各种网站和服务。客户关系管理对所有客户一视同仁，因为激进的销售目标丝毫没有考虑消费者的个人存在。长期的顾客满意度也无人问津。
顾客忠诚度一直是一个模糊的问题。可能你有很多张不同店铺的会员卡。这些卡片会给你各种小恩小惠，但是这些小恩小惠真的是你想要的么？或者仅仅是作为吸引你回头的噱头？这一点Searl在意图性经济中有详细的讨论：
\n显然，这些程序（会员卡为代表的顾客忠诚度解决方案）目前运行的还不错。但是到目前为止，我还没有见过从消费者角度进行的研究，也许从根本上我们完全不需要这些程序，也许将忠诚度建立在考虑顾客的真实需求上会更靠谱一些。
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书中另一个很重要的话题是，我们被收集的大部分信息是多么的不准确，但是这些不准确的信息依然被广告商用来研究制定个性化广告，希望能增加点击量。如此一来，那些定制化的广告点击率低就不足为奇了。
Searl也提倡用供应商关系管理解决方案（VRM）来给用户提供针对供货商的搜寻和信息采集。VRM的要点不在对抗性，而是重塑整个市场的平衡，奖励那些关心单个客户需求的企业。现在已经有很多企业在着手制作VRM的工具。
\nproject-vrm.org这个网站上有很多资源
除了大数据之外，Searl还提出了一个新观点：“第四方”。
\n我们需要对我们制造的数据进行采集整理和控制。我们也需要对个人数据会被如何利用有新的理解。这些都不容易，但是必须做。幸运的是，现在开始还不算晚。
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第四方应该是值得信任的信息库，扮演着数据银行的角色，代表我们的利益保护我们的个人数据。现在已经有了第四方的例子——银行、旅行社、房地产经纪人——但是Searl将第四方的概念延伸为提供个人数据存储的服务。我们会告诉我们的第四方，那些数据可以供公共消费，哪些数据得在满足特定的条件时才可以调用。其他公司跟我们打交道时，只有同意特定的条款时才能从第四方调用我们的数据。如今这些做的远远不够。我们需要的是文化和商业上的变革。
当然你可能会担心这些提供个人数据存储服务的第四方会成为网络攻击的首选目标，Searl也考虑过这些：
\n我和VRM的开发者共事已近六年了，在这段时间里几乎没有发生过网络攻击的事情。我想这是因为VRM是面向个人的。VRM是为了填补市场的漏洞，通过新工具和服务满足个人授权的需求，服务于需求方而不是供应方。因此像保险公司、银行、旅行社、房产经纪公司都已经是第四方公司了，他们遭受攻击了么？当然也有，但是它们自有相应的对策来化解这些攻击。
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我认为个人数据存储、保险库、保险箱和个人云都只是名字不同而已，它们如果对保存的个人数据不加保护的话都会受到攻击。但是个人数据并不是金子。如今在市场上，唯一想要得到所有的个人数据的就是广告公司了，而现在它们正利用着这些数据来换取比1%还低的广告点击率。
我还问了Searl关于意图性经济会如何应对负面因素和出现恶意第四方伙伴的可能性大小：有些第四方机构可能会偷偷的把个人数据出售给别的公司。
\n担心VRM的负面影响就像在1984年担心PC的负面影响一样，抑或是担心1995年时因特网的负面影响。任何事物都有其不好的一面，但是真正重要的是它能给现在的市场带来什么好的变化。现在已有的一些第四方机构，像保险公司、金融咨询公司、银行等，它们扮演的是客户的受托人，如此就有了保护消费者信息的义务和责任。第四方服务将会创造一个全新的商业领域。
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最后，我问Searl他认为现在的哪家大公司最可能率先成为意图性经济的先行者。他的答案是：
\n我把这个问题放到ProjectVRM网站后，收到了很多答案。我最喜欢的答案来自一家创业公司的CEO：没有。他认为VRM会完全改变现在的格局。这一点同VRM的发展精神不谋而合。我们希望新公司能不断的出现，而不是某家老公司会独占市场。
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但是既然你问了，我也会给出一些答案：
\n大型咨询公司，比如埃森哲和贝恩。
\n通过可靠的购物行为积累产生的可信度较高的公司，比如亚马逊。
\n真心关心消费者的公司，比如苹果、HP。