金融版的EverString——欧姆融，帮金融市场分析数据_36氪

简单来说，“ 欧姆融 ” 定位移动营销数据分析，通过整合 CRM 的数据，帮金融机构提升销售转化率、增加收入。

我之前报道过 EverString ，他们的客户基本都会使用 CRM 或其他一些基本工具在销售过程中进行管理，EverString 就是对接到这部分 CRM 数据，然后把他们的数据跟互联网上的数据进行融合。网上的这部分数据是 EverString 通过爬虫、整理等技术抓取来的，大概覆盖 1100 多万家公司。之后，再根据这些内外部数据建立模型，这个模型的本质就是用来帮企业客户针对用户进行画像的，判断什么样的用户转化率比较高，从而给出一个打分。

欧姆融 的思路和 EverString 基本一致，利用 CRM 数据和外部收集抓取的数据来给用户打分，帮金融机构销售产品。不过 EverString 的客户基本是对 B 端进行销售的，而欧姆融主要应用在负债类、理财类金融机构，他们的销售对象是小微企业和 C 端用户。

欧姆融 的战略分为两步走，2013年 到 2015年 这个阶段主要做存量市场，就是帮助金融机构提高已有用户的转化率；而 2015年 之后开始做增量市场，即帮金融机构来拉新用户。

存量业务上，欧姆融已经合作了包括中国银行、兴业消金在内的 30 多家金融机构。例如，根据金融机构现有的客户和信息，进行打分，给分数高的优质客户发放更多的贷款或者提高信用卡额度。当然，这只是一种应用场景，其他的不一一列举。

对于增量业务，欧姆融提供给机构的销售人员 APP，其实就是一个移动 CRM 软件，既可以收集、分析客户的画像，也可以监控销售人员的行为数据。

除此之外，欧姆融还在做一个分类筛选网站，通过跟福建省银监合作，拿到全部金融产品的数据，当用户想要购买一款理财产品时，可以根据自己的年龄、工作、学历、金额来进行搜索筛选出一款适合自己的产品进行购买。当产品选定后，会推荐到相关的金融销售人员那里。购买后的数据又会汇集到 CRM 中去。在这个增量的过程中，不断的根据新数据打标签来优化反馈产品。总的来说，就是为了让销售人员更好的售卖产品。

由于金融行业的特性，欧姆融将后台的标签控制在 9 个左右，不会超过 10 个。根据欧姆融 CEO  介绍，目前使用欧姆融的金融机构在存量转化率上至少提升了 20%。

欧姆融 天使轮获知宝投资 100 万元，目前在融资 A 轮，估计近期会敲定。

原创文章，作者：徐宁，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5040057.html

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