高德发布高德地图AI引擎，将在全境能力、大数据能力和个性化能力方面补足地图服务

昨天，国内“地图内容、导航和位置服务提供商”高德发布高德地图AI引擎。这是高德新一代的位置出行服务引擎，以大数据能力和机器学习能力为基础，面向不同环境和需求，提供“千人千面”的位置出行服务工具。 

这是对去年10月阿里巴巴移动事业群总裁兼高德总裁俞永福所提出“一云多屏”的落地。高德地图未来将重点发力手机与车机“两个中心”，而AI引擎则能在技术、产品层面对高德地图手机版、高德地图车机版进行升级。

具体来说，AI引擎将在全境能力、大数据能力和个性化能力这三个层面补足地图服务。

1. 全境能力指的是AI引擎应对各种复杂应用环境的适应能力。未来，需要位置出行服务的不仅有手机，还有车机、智能手表、智能自行车等一系列硬件设备，高德的AI引擎可以在不同设备、不同硬件条件、不同环境下提供服务，并根据用户的使用场景和网络状况自动为用户选择本地引擎或网络引擎，以在搜索、规划、导航方面输出几乎一致的结果。

举个例子，用户可以在网页或手机上规划好路线，一键发送到车机，驾车到达停车场后，再回到手机继续做步行或室内导航，整个体验中可以无缝承接。实际上在我看来，这是高德“一云多屏”最浅显的应用，而高德最想强调的是未来可以稳定实现数据在不同终端之间自如流转，我们可以理解为高德是要从移动互联网深入到物联网。这对于人口红利已近开发殆尽的移动端来说，拓展更多的端是必然。

2. 数据的鲜度和广度是决定地图准确度的基础。

在这里，大数据能力包括数据获取能力和数据处理能力。在数据获取方面，高德地图目前是通过一套体系打法完成——这包括阿里巴巴集团、高德自身、开放平台&第三方应用。这些数据来源的整合化优势可以保证高德地图的数据量和生产效率，比如这就包括从大数据中自动挖掘出过期和新增的POI和道路变化。目前，高德地图的数据处理已经由人工主导变成自动化主导。同时在数据源方面，还增加了数据的维度和结构，引入了模块化机器学习。

那么，高德的大数据具体是怎样保持地图准确度呢？

其一，高德可以通过上述多种不同来源（合作App、开放平台等）获取实时路况和交通事件数据，路况更新速度可以达到分钟级，在导航过程中根据路况和事件实时调整线路，实现动态导航功能（比如你在开车过程中，高德会向你推荐更好的路线，用户可以选择切换）。

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其二，LBS的搜索结果方面，高德能根据用户选择的热度、评论标签、类别排名等综合分析POI的优质程度，并自动在排序中体现出来，以给用户推送相应的搜索结果。

其三，高德还能通过大数据分析找出用户容易走错的路口，为复杂路口制作由真实场景建模还原的路口放大图，为语音指引不清晰的路口完善语音指引方式。

3. 个性化能力方面，高德会根据用户的基础属性、人地关系、驾驶习惯以及源于阿里大数据的消费能力和偏好等，为用户绘制画像。针对不同画像，用户能够得到不同的搜索结果、不同的规划路线，不同的导航提醒及不同的消息推送等等个性化服务。同时，对于与开放平台合作的第三方应用，高德也能够针对出行、智能硬件、O2O、社交、游戏等不同行业做出定制化、精细化的解决方案。

对此，高德地图强调，其只会收集用户在使用高德地图进行导航时的轨迹数据，并用于丰富高德地图的交通大数据，来为用户提供更准确的路况信息服务，高德地图不会收集用户的任何个人隐私数据。至于从高德开放平台获取数据的细节，高德表示，它的SDK不会在合作伙伴的App中记录用户的轨迹信息以及其他用户信息，而仅在这些合作伙伴APP中为用户提供定位以及位置服务。

目前，高德地图已有7亿用户，据贵士移动最新发布的2016年春季APP实力排行榜数据，高德地图的MAU增长近130%，DAU方面高德地图的增长近190%。

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