室内3D扫描场景重建领域再来竞争者，Auto3D推出性价比版硬件产品

室内空间3D扫描在民用领域的相关市场主要迎合的是房产业及酒店业在宣传展示上的需求。其做法一般是通过3D相机对室内空间进行扫描，然后通过算法进行三维重建。

上海的创业公司Auto3D就是这样一家3D扫描方案及云服务提供商。而且他们将在12月推出自主研制的3D扫描设备。

这款硬件主要通过组合红外摄像头及光学摄像头，用固定机身旋转摄像头的拍摄方案综合获得二维全景画面、景深信息以及色彩信息等，硬件可由iPad操作控制扫描。获得的画面可通过WiFi网络先在iPad上预览自动拼接效果，以便可知复杂空间环境下的视觉盲点，从而移动设备进行下一机位的信息采集。综合信息通过WiFi网络上传至云端服务器进行三维模型的构建，白平衡的色彩调节等等。总体拍摄效率上，单点扫描一次约花费1分钟，拍摄的画面信息大概20-30M。据介绍，这种方案仅能应用于室内空间的拍摄，拍摄100平米左右的室内空间，需建立20-30个扫描点，总体信息文件约500-600M，信息传输时间约5-10分钟，算法处理耗时则要超过1小时。总体需要接近一个半小时，最终三维出图。

事实上，实现上述方案的难点主要在于算法层面，具体表现为两点：

1.自动拼接。通过扫描得到的3D全景综合信息数据量庞大，且不同扫描点获得的信息有重叠 ，通过算法实现自动化的信息关联、匹配、拼接，是目前业内主要的门槛之一。而目前Auto3D开发的这一算法已经移植到了iPad平台，不只是为了实现入门级的UI体验，还实现了可以在3秒内返回拼接结果。现有技术还没有达到Matterport的成熟程度，未来则还要继续提高准确度和拼接速度。同时，针对现阶段拼接算法成功率还不够高的情况，Auto3D也提供了半自动的解决方案。当然，这也是他们未来需要攻克的方向。

2.高速重建。同样是基于庞大的数据量，实现1-2小时内的3D出图是对算法与运算能力的考验。Auto3D核心技术团队来自牛津大学相关实验室，在软件算法上积累了相当的技术基础。事实上同样以扫描100平米室内空间的效率来比较，国内类似方向的创业公司众趣科技需要花费一小时左右的时间进行扫描，后期处理大约需要3小时左右。

Auto3D团队也是早期在SLAM圈子中沉浸多年，在算法和云服务层面开拓商业合作。从2016年4月份左右开始采取定点式扫描方案开发扫描硬件，于近期开始测试推广，并在12约中旬开售。

另外，Auto3D在三维全景模型的展示方面，也做了很多工作。他们目前能提供的展示方案包括微信框架下的H5分享展示，以及网页展示，甚至手机APP展示。例如使用Google Carboard，打开微信端的分享连接，即可通过眼球控制体验在所展示空间任意参观的效果。而事实上，将展示效果做进移动端需要克服很多问题。首先，国内移动端浏览器内核标准不一，各个品牌山头林立。Auto3D则攻克了基于安卓4.0平台的QQ浏览器X5内核，从而拿下了微信端。其次，数据量较大的3D模型，最终需要在用户的耐心内加载到移动端，既考验时间，也考验网速，解决方法又需要在算法上做各种优化。

Auto3D创始人CEO施文博向36氪记者介绍，国外同类型公司Matterport的硬件产品和拍摄方案总体定价偏贵，售价三万。Auto3D则选择了一个性价比的策略，区间大概在一万到两万。传统的3D全景拍摄方法相对更加复杂，需要外包给专业的拍摄团队。以酒店业平台方为例，拍摄一间酒店房间，平均需要花费3万元左右，耗费2天。这样的成本无法使平台方对酒店空间的3D全景展示形成批量化的需求。另外Matterport在算法处理方面也更加封闭，无法满足用户订制化，自由化的需求。Auto3D则主推入门级的UI，拍摄上不需要借助专业团队，甚至可以为小型B端需求方提供付费的订制化服务。

而在国内方面，我们即将看到室内3D扫描场景重建领域的竞速赛跑。同样对标Matterport的众趣科技，现阶段也已经完成了扫描硬件的开发，并在小范围内开展业务。这家公司也已经完成了种子轮和天使轮的融资。国内来自这块市场的竞争基本不会来自由于云服务被墙而入华艰难，且貌似兴趣也不大的海外明星Matterport，基本会在这两家公司之间展开。

参照Matterport与Airbnb间的合作，国内同类型平台尽管对此种合作也表现的兴致盎然。但平台方从自身战略角度对于3D扫描模型重建的推动进度，也直接决定了市场爆发的进度。那么这个市场究竟会形成垄断只存一席，还是双方能够瓜分市场共存呢？

根据施文博向36氪记者透露的信息，在这一领域，硬件产能与供应链目前不会成为制约发展的因素， 而问题可能在于云服务平台的存储能力与运算能力，以及软件团队迅速的扩张，并在算法呈现上不断优化，以及数据模块化以应对不同软件进一步信息处理的需求。同时，对于双方而言，谁能够迅速瓜分各大平台方的订单资源也是竞争上的重要环节。从这一角度看，双方也存在各从房地产和酒店业一端切入，各占阵地的可能性。 当然，施文博也表示，双方也存在相互达成默契，避免低价竞争的可能性。

在整个市场方面，当前比较成规模的主要在房地产业与酒店业的应用。以需求最为刚性的房地产平台方为例，链家一年成交房屋规模约在50-60万套，再对需要进行3D全景展示的房屋数量做一个比例，即便以Auto3D所能提供的规模化拍摄方案来看，成本能压缩在百元级每套，那么市场规模约在亿元级。事实上，36氪今天看到的这款硬件将会在12月上市，Auto3D目前已经拿到了20-30台左右的订单，预计第一阶段的产能应该能达到200-300台。其已经达成的合作包括优办网、指挥家等。

另外，Auto3D还向36氪记者介绍，国内某全景摄影师注册平台官方称其共有五万名注册会员。以每一位全景摄影师个体而言，拍摄3D全景内容是他们迭代业务的方向，至少也是业务拓展方向。针对他们的商业模式可以是售卖相关硬件，也可以提供租赁。在这一层面切入市场，恐怕也是Auto3D与众趣科技争夺蛋糕的地方。

Auto3D数月前获得了九合创投的天使轮融资，目前正在寻求下一轮千万级的融资。其融资目的主要基于软件团队的扩张，以及算法的持续研发跌代。