【CES】消费者电子展上的汽车面孔

高德和德尔福

在近期举行的 CES 展上，阿里巴巴旗下高德公司宣布与汽车零部件供应商德尔福达成战略合作，双方将在自动驾驶领域展开广泛深入的合作，具体将集中于高精度地图、精准导航、高精度定位、LBS 服务等方面。

而德尔福在今年CES 上，还展示了搭载在奥迪 SQ5 上面的自动驾驶技术。

宝马发布 i8 以及 Air Touch 手势控制

在 CES 上，宝马发布了全新概念跑车 BMW i Vison Future（宝马 i8），这辆车的亮点是配备了 AirTouch 手势控制，同时具备自动驾驶功能。这辆概念车基于宝马 i8 Spyder 打造。

AirTouch 手势控制可用来控制车内的所有通讯、信息和娱乐等功能。通过传感器识别手部动作以及前后移动，来实现对屏幕的操控。概念车上的行车信息可通过平视显示系统、带三维显示功能的组合仪表，以及前乘客侧的 21 英寸全景式显示器上进行展示。

另外由于现阶段手势操作还不太成熟，因此宝马在方向盘上引入了快捷控制功能。为控制元件的数量，驾驶员在方向盘上可以选择三种驾驶模式 ，包括 Pure Drive（手动驾驶）、Assist（辅助系统主动介入）和 Auto Mode（高度自动化操作）。

另外，宝马还发布了开放的移动云平台，可以让车主通过中控屏幕控制手机、智能手表、以及智能家居等。为保证硬件和云平台配合良好，宝马发布 BMW Connected，这可以理解为类似「个人助手」一样的软件，这套系统具备机器学习以及大数据分析能力。

高通发布骁龙 820A 车载芯片

在 CES 上，高通发布了骁龙 820A 车载芯片，这款芯片可以看作是骁龙 602A 的升级版。此外，高通还发布了一款骁龙 820Am 芯片，与 820A 的不同之处在于整合了 X12 LTE 模块，上行速度可达 600Mbps，下行速度可达 150Mbps。

软件方面，骁龙 820A 支持 QNX，以及 CarPlay 和 Android Auto，车厂可以通过 OTA 向车主发送升级包。骁龙 820A 支持高通 Zeroth 机器学习平台，可以通过神经网络以及云端，让汽车的 ADAS 以及导航系统更加智能，提高探测周围环境能力。该芯片将于今年一季度出样品。

宝马发布配备 HUD 抬头显示的头盔

在 CES 上，宝马推出了配备 HUD 抬头显示功能的智能头盔，头盔具有前后双摄像头，并采用了左手车把控制。其中前置摄像头可以作为行车记录仪使用，后置摄像头则为驾驶员提供了虚拟后视镜的功能。该头盔续航时间为 5 小时，不过可以采用更换电池取得电量。

该头盔可以提供当前的速度、燃料信息 ，并带有路标识别功能，并有监测街上行驶的其他车辆的速度、位置的 V2V 技术。

通用与 Mobileye 合作进行 ADAS 相关的地图数据采集

近日，通用与 Mobileye 达成合作，将通过通用汽车自带的摄像头，与 Mobileye 合作收集周边的地图数据。影像将主要通过安吉星进行上传。

上传后，通用再会用地图数据处理手段，把数据加工成可应用于自动驾驶的高精度地图。由于安吉星 4G 的逐渐普及，通用希望把所有通用旗下的车型都转化成地图数据的采集者。通用表示，今年晚些时候这套系统正式上线。

英伟达发布全新 NVIDIA DRIVE PX 2 自动驾驶平台

在 CES 上，英伟达（NVIDIA）发布新的 NVIDIA DRIVE PX 2 自动驾驶平台。DRIVE PX 2 搭载两颗 NVIDIA Tegra 处理器（共 8 个 A57 核心和 4 个 Denver 核心，共计 12 颗 CPU）和两颗基于 NVIDIA Pascal 架构的新一代 GPU，采用 16nm FinFET 工艺，单精度计算能力达到 8TFlops，功耗 250 瓦。

英伟达 CEO 黄仁勋表示自动试驾的实现需要涉及 DRIVE PX 2、NVIDIA DIGITS、NVIDIA DRIVENE 三者深度配合的 “端到端的深度学习” 系统，其中 DRIVE PX 2 负责对周围环境的感知与决策，NVIDIA DIGITS 负责数据处理并训练深度神经网络 NVIDIA DRIVENET。NVIDIA  DRIVENET 的深度神经网络有 9 层。

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