拾衣网通过对身高、体重、罩杯等关键数据的分析帮你快速找到喜欢和适合的服饰#36氪开放日#

来自
\n36氪开放日北京站。

现在可以让女性发现衣服的垂直电商网站已经有很多，比较著名的有美丽说、蘑菇街，以及昨天我们刚刚报道的专注女装搭配的
\n美丽街等。这些网站的主要特点就是普通用户上来看别人穿什么样的衣服，然后再决定是否购买。

今天在36氪开放日上正式公开上线的
\n拾衣网和这些网站有很大的不同。它通过分析用户身体的关键数据以及用户选择的风格等，使用语义网络分析和协同过滤技术来为用户推荐服饰。

要想获得比较准确的推荐结果，用户需要首先输入自己的身高、体重、鞋码、罩杯等关键数据，之后通过两轮风格测试选择自己喜欢的样式。以便系统推荐比较适合的服饰。

可以说拾衣网解决了两个问题：

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一个是服务品质，他们通过人工控制商家的收录范围，其中商家来源包括淘宝、凡客、麦考林等。他们会事先对这些商家进行审核，差的商家没办法进入。同一品牌的东西他们只找一家店，并且是官方店。

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第二个问题是买到的衣服是否喜欢的问题。并不是所有女孩子都像网站上展示的那些达人那样会买衣服，并且每个女孩儿身材都不一样，有的可能小腹比较胖，有的腿比较粗，遇到这种情况在网上实际上很难挑选合适的衣服。但是这些拾衣网都可以通过算法将其计算出来，之后根据你的各种特征来推荐合适服饰给你。

拾衣网的推荐系统还会根据用户对图片的点击轨迹已经收藏的服饰等自己学习，慢慢对服饰的推荐将越来越准确。

拾衣网本身也会有一些社交的功能，比如你看中一件衣服，但希望听听其他人的意见，这时你可以邀请你的闰密来为你提意见，你也可以分享到微博问所有人的意见。为别人提供意见的人可以获得积分，之后这些积分以兑换成实物的礼品。

拾衣网还有一个很省事儿的功能，系统会自动匹配注册用户中跟你的数据相近人，将她们的收藏推荐给你。因为除了风格，她们的收藏非常有可能是适合你的。

拾衣网联合创始人李勖告诉我们，他的另一个联合创始人之前在淘宝做数据挖掘工作，他们做的事情还是有一定的技术壁垒，并且对用户有吸引力。李勖说他们从11年6月底开始做这件事，团队一共有22人，9月30号做出产品原型，之后一直在测试，直到今天他们终于宣布正式上线。

另外现在人们越来越倾向于使用移动应用，李勖表示，在四五月份时，他们会再做一次算法优化，之后推出手机端的应用。

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\n拾衣网网站。下面是来自36氪开放日现场的照片：