STEAM 应该区分场景吗？Keeko 教育机器人想讲一个 To B 的故事

机器人作为一款“面向儿童的智能玩具”并不是一个新生市场，比如主打 AR 的小熊奥尼、36 氪曾经介绍过的用 AI 技术辅助家庭教育环节的小西镜、做智能英语教育的图灵机器人等等。作为 STEAM 的一种，机器人参与下的教育应该发生在什么场景呢？显然大部分产品都选择了 C 端市场。

但是当人工智能还在较早期时，C 端用户靠什么买下机器人的账呢？一定是有品牌、功能完善、成本低的产品。高质量的数据是机器的食物，然而早期的数据从哪里来呢？联想之星的合伙人刘维曾表示，就像医疗行业首先面对医院一样，只有先 To B，才能拿到这样的数据，也是人工智能的第一步。

Keeko 教育机器人想讲的就是这样一个故事，在创始人兼 CEO郭长琛眼里，Keeko 是一个“能够实现自我情绪识别、乐观向上的 5 岁‘小孩’”，目前已经进入全国 30 多所幼儿园和教育机构做试点，预计 9 月将推广到 200 家左右。

其实，Keeko 机器人只是一个载体，这个外观神似“大白”的机器人还是一个课程迁徙平台、创客教室和创客社区，拥有视觉、沟通、移动、逻辑、情绪、听觉、触觉等功能，这些功能主要根据儿童使用习惯、通过 8 个触摸点来实现。因为在幼儿园教室中扮演“助教”的角色，Keeko 的后台设置可以让老师将教学素材拆解，通过 App 上传到机器中并通过销售课程获得分成。

从现场演示来看，Keeko 有“上课”和“下课”两种状态，老师可以在移动端根据需要任意切换模式，“下课”状态时 Keeko 可以通过语音识别和语义分析功能和儿童对话，完成一些指令动作。郭长琛介绍，和 Siri 不同，做儿童机器人需要对儿童语言做大量处理，同时让人工智能回到上课的场景中去。

在课程内容方面，Keeko 在台湾设立了一个全资子公司，采用了当地一些脑文创的内容体系，通过艺术美学方面的教学锻炼儿童的专注力、观察力和记忆力。在编程方面，Keeko 目前有 3 个绘本故事和 200 多个有具体形象的编程卡片，每个孩子都可以根据大体的故事脉络编出情节，“但是这种编程思维并不是天马行空的想象，每一个情节都需要有逻辑性，比如故事的主角要叨叨目的地，为什么要先左转、再右转，都要经过思考。” 郭长琛说。另外，Keeko 未来也将遵循 STEAM 教育设置机器人编导剧场、机器人 AR、机器人艺术家等课程。

Keeko 目前已经通过“幼幼创客教室”进入了 30 多家幼儿园，郭长琛表示，每台机器人向 B 端售价上万元，但是因为有了很多年人工智能的经验，郭长琛说：“我对机器人这个领域有很冷静的思考，很清楚人工智能的技术界限在哪里，也很清晰人工智能技术如何商业化。”但是因为 Keeko 在幼儿园内的特殊场景，一般需要 10 台左右的机器人才能构成上课场景，而这些机器人之间还要互相配合，所以 Keeko 需要实现最难的机器人协同功能。

郭长琛介绍，目前公司有 40 多人，主要负责产品及技术，他本人毕业于日本东京大学，主修人工智能专业，曾任 SUN microsystems 亚太区高管，Oracle 全球数据大师 Top100，有10多年人工智能行业经验。Keeko 教育机器曾在 2015年 4 月完成 1000 万人民币天使轮融资，今年 1月获得数千万人民币 A 轮投资，由赛富资本领投。

郭长琛表示，未来 Keeko 还将实现空间识别功能，让机器人根据环境识别当前所在的位置，另外通过和提供商（如出版社）的合作完善内容迁移平台的功能。