努力做到未卜先知：个人助手Saga登陆苹果应用商店

本周二，一款名为
\nSaga的个人助理
\n登陆苹果应用商店准备跟Siri抢饭碗。这款应用的绝招是可以在用户需要了解的时候主动告诉用户需要知道的东西。在大量的数据和算法支撑下应用能够在用户外出的时候知道其意图。

Saga由
\nA.R.O.开发。其CEO Andy Hickl并不认为Saga跟Siri等同，因为Siri只会回答用户主动提出的问题。而在用户同意让其跟踪位置信息的情况下，Saga可以学习了解到用户在哪里、呆多久、如果现在要回家的话需要多久之类的知识。临近午饭的时候，它会根据用户常去的地方推荐吃饭的好去处。它还会告诉用户行程最近的走了多远，并把去过的地方按照逗留时间的长短分类妥当。

用Hickl的话来说，Saga相当于用户常做的事情、常去的地方的一种量化的自演（也就是掌握其行为规律）。

模式训练是必须的

当然，这种预测的准确性跟数据的积累是息息相关的，所以Saga也需要经过一段时间的学习才能了解清楚你自己。

尤其在人口稠密的市区，应用很难弄清楚你是在咖啡馆还是街对面的饭店或者自家公寓。Saga的做法是根据场所的流行度进行初始设定。不过在经过48到72小时的反馈（告诉应用你所在的确切地点）之后，应用就可以掌握你的线路然后做出更精确的预测。

另外一个需要应用花时间学习的是用户的意图，目前情况下还没有那么先进的手段可以直接知道用户想干什么。

比方说，晚上11点的时候有个人进了沃尔格林（财富500强，食品和药品连锁店），那么他有可能是为了聚会去买啤酒，也有可能为生病的妻子买药。这种情况下Saga会把这两种可能性都标出来，但是如果了解到这个人一般晚上9点以后就很少出门的话，Saga就会直接选择第二种可能。

数据越多越有用

Saga未来计划成为其他应用的平台，这样Saga就可以掌握更多的用户数据。甚至A.R.O.还设想把用户朋友的数据也吸纳进来以提供更精确的建议。关联的数据越多，应用的作用就会更大。

除了手机以外，Saga将来还有可能部署到可穿戴显示设备等各种新设备上。

当然，Saga还会面临着类似应用的竞争，如Google Now。后者在Android市场拥有天然的主场优势，但是Saga也有两点值得称道的地方，一是从设计着手保护隐私的功能，二是不会出售用户数据，这些做法也能够帮助Saga赢得道义上的优势。