扎克伯格 2016 年的个人目标“Jarvis 计划”完成了，他只用了 100 个小时

2016年 1 月，扎克伯格设定了一个雄心勃勃的个人目标——在家中打造一个人工智能助理，可以帮助他自动完成一系列日常行为，比如灯控、监控来访者、操作家用电器等，这就是所谓的“Jarvis 计划”。现在快到年底了，他的年度计划完成了么？

日前，他在Facebook中表示，这款类似于钢铁侠 Jarvis 的个人助理已经完成了。他说，这比想象中容易许多，因为 Amazon 的 Echo 就已经可以实现，Echo 音频控制助手服务 Alexa自去年8月免费开放以来，不少公司已经在开发语音助手界面将 AI 技术融入其中。

扎克伯格显然不会做大多数公司和产品已经实现的东西。他发现，大多数 Echo 拥有者没有从根本上对自己的 Alexa 服务进行编程，而扎克伯格就是要使用 Python，PHP 和 Objective C 编写自己的个人 Jarvis，并且结合机器学习技术，进行包括语言处理，语音识别和面部识别等多项任务，在这一基础上，Alexa 将可以自动学习个人习惯偏好，做出合适的推荐，就像了解你的音乐口味一样。

举个例子来说，包括 Sonos、Spotify、三星电视，快思聪的智能家居和照明系统，巢镜头等一系列设备捆绑在一起使用，扎克伯格需要做到将自然语言翻译成向第三者表达命令，使第三者执行命令，同时，这些命令需要在语境中完成。“比如，如果扎克伯克的妻子要求在‘我的办公室‘做些什么，那么应该触发不同的行动，而不是丈夫向两个人提出完全相同的请求。”

此外，扎克伯格的另一大创新，也是目前市场上的缺口是认识到用户的音乐偏好，通过很少的输入就可以选择适当的轨道自动播放。 Jarvis 会检查以前播放的音乐作出选择，扎克伯格想要更具体的使用，也可以通过使用非特定的术语要求 Jarvis 改变音乐基调，如“来点轻音乐”，这种情况下，系统也可以跟踪过去的音乐偏好做出推荐。还值得注意的是，扎克伯格建立了一个 Facebook Messenger 机器人通过文本与Jarvis沟通，他发现，总体上，语音沟通有更强的偏好。

扎克伯格说自己只用 100 小时就完成了2016年设立的 Jarvis 的目标，并且开发出了一个应用性很强的系统，他甚至开玩笑说可以基于此开发一个新的 Facebook 产品。

但很显然，类似于 Alexa 产品的东西 Facebook 开发工程师们已经开始在研究了，如果没有，只能说他们太目光短浅了，毕竟这一类型产品的巨大应用潜力毋需多言。