韩国SK Planet公司的时装精AI，会抢走造型师的饭碗吗？

近日，韩国SK Planet公司的智能实验室推出了一款基于人工神经的时装搜索引擎。它能理解不同时尚风格，懂得服装搭配等等。

当你看到一个明星穿着某件大衣的街拍照片，也想穿得和她一样的时候，可能会去网购网站输入形容这件大衣的词语，类似灰色毛呢长款大衣……或者知道品牌直接购买（不过可能消费不起）。但结果往往是耗费大量时间，也没找到合心意的款式。

而SK Planet的时尚AI就能地根据你提供的图片，在网站上更精准地搜索同款，就像私人造型师一样。它和所有想成为造型师的人一样，第一步做的就是学会模仿，基于大量的图片识别分析，认识尽可能多的时尚元素，风格造型，单品品名。

所有图片资料都为时尚AI提供了运算基础。直接输入想要的鞋子裙子图片或是想穿成的风格图片。然后系统会分析图片中相关的时尚单品类型，再在它的目录中查询对应的可购买商品，这样就能提供给你想要的单品。

在SK Planet的时尚AI之前，也有很多团队研发了一些针对视觉图像的搜索引擎。国内包括百度识图、淘宝拍立淘、京东拍照购等。这些都还是基于图像识别或进一步的产品辨别。而与SK Planet的时尚AI相似度更高的是码隆科技此前推出的StyleAI应用，能实现时尚、服装、柔性材料等领域的识别。

不过，SK Planet的竞争力在于他们认为要建造一个时尚AI，建造者首先就要很懂时尚，显然他们这群科学家不是行家。所以他们请教时尚圈的设计师为他们提供专业术语参考，比如衣服的超长，中长具体在穿着者身上是多少厘米，颜色方面不是简单的深浅，而是专业的颜色名词如克莱因蓝等等。通过专业人士将时尚单品的材质、款式、颜色进行精细的拆解，在此基础上，能在图片匹配的过程中提供更多的参考标准，检索结果的相似度也才更加高。

此外，SK Planet时尚AI的负责人表示，这个AI系统中最核心的是LSTM（Long-Short Term Memory，一种时间递归神经网络）。关于该研究的论文首次发表于1997年，由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。这将利于时尚AI成长为更有创造力的“造型师”，提供搭配意见，而不是单纯的模仿者。

目前，他们选择在韩国最大的网上交易平台11street对AI进行图片辨识训练，增强它的学习能力，预计会在2016年底将其投入市场使用。选择在11street进行图片收集识别，是出于时尚杂志和品牌广告的图片经过很大程度的处理，会影响AI的判断。更生活化，自然光拍摄的图片更利于AI做好数据收集。

不过相比于人眼的辨别力，要想智能视觉系统运作得好，得给它提供清晰、高质量的图片。如果你给它一张高清的模特展示图，能找到大概90%接近性的类似款。但如果是一张低画质的自拍，能得到的估计只有40%~60%的准确性。所以在之后的系统优化中，提高时尚AI对低质量图片的辨别力是一个挑战，而这恰恰是人眼很容易就能办到的。

现目前的SK Planet时尚AI能做到相比其它一般视觉识别系统，更专业精准的时尚单品检索。相信以后也会在时尚网购中发挥更大的作用，既节约用户时间，也更贴合用户的真正需求。在真正了解用户风格后提供更具创造力的搭配意见，成为私人“造型师”。