在微信还没统一所有应用前，Hybird APP或许会先吃掉你的整个手机

先看一则新闻：Facebook 今天推出了依托在 Messenger 上的虚拟助手 M 。这款虚拟助手借助 AI + 人工 的方式为用户提供服务，M 背后的人工运营者被称为 M trainers，是 Facebook 公司里的合同工，而非正式员工。除了提供服务，他们还有一个任务是收集数据训练 AI 。在功能上，M 除了常规的问答、信息查询外，还包括餐馆预定、购物等。目前 M 还在内测中，只支持文字输入，不支持语音。

微软有 Cortana， Google 有 Google Now ，苹果有 Siri ，Facebook 终于也有了自己的 M 。当然，创业公司里面还有一堆 Magic 模式的虚拟助手。面对雨后春笋般扎堆出现的虚拟助手，今天我们不妨换一个角度，用人机交互的视角来看虚拟助手的意义，或许会发现一些更有趣的东西。

移动时代，智能手机是人们的主流设备。这款设备承载服务内容的形式是应用。现在，回想一下你是怎么通过这款设备、借助应用的形式去获得互联网提供的服务内容的？

以打车和订餐为例子好了：你首先点亮屏幕，然后在桌面上找到滴滴打车或者 Uber 这个 APP，然后点开 APP，用文字或者语音输入目的地信息，如果 APP 定位不够精确的话，你还要手动输入上车的位置、选择车型。预定一份外卖比打车还要复杂一些：点开 APP 后，你需要在列表里浏览很多不同的餐馆，看价格，选择菜品，然后下单、付款、输入付款密码等等。

在这两个例子里，操作可能需要七步甚至更多。在操作的同时，还要等待 APP 打开时的启动画面、点掉不时出现的广告。总的来说，这样的体验效果不是最好的，操作成本还是挺高的，效率也是挺低的。

而虚拟助手的出现能有效解决这个问题。通过虚拟助手预定一份外卖，流程要简单得多——你只要给虚拟助手发送一条消息，告诉它你想吃什么，它就会帮你搞定其他所有的事情。

从这个角度来说， 虚拟助手是一种 Hybrid APP。 你可以把它看成是 “应用上的应用”，Hybrid APP 就是那种 “One APP to rule them all” 的 APP——这个超级 APP 可以像微信那样吃掉其他所有的 APP，而且它比微信还要强大，因为它连应用的 UI 都没有，但交互的成本比拥有 UI 的 APP 来得低，IM 的操作形式也更自然、更人性化，效率上的提升也非常显著。

虚拟助手，或者说 Hybrid APP，之所以能做到这一点，在于它拥有 AI+ 人工模式的服务后台。在这个后台里，所有用户的消息请求被汇入到专门的处理系统里，经过电脑 AI 前期的粗糙的处理，然后分发给不同的接线员。这些接线员坐在位置上，他们面前有功能特定的电脑，电脑上有专门的软件，他们通过特定的机器工具来批量化的完成用户消息的处理。

仔细分析下这里的过程其实很有趣：人们为了获取互联网的服务内容，在 APP 上面耗费了大量琐碎的操作步数和操作时间。虚拟助手通过人工 +AI 的形式，在后台把用户这些分散的操作全部收集起来，借助定制化的机器、系统和技术，集中统一的进行批量化的处理。这样的好处是用户不需要和 APP 进行交互，操作时间和操作步数大大减少，而后台的接线员则像车间流水线的工人一样高效运转。

这样一来，总的效率是提升的——我们假设一个后台接线员一天工作八小时，平均每天可以处理 200 个消息请求，那么每小时就可以处理 25 个消息，每个消息的操作时间就是 2.4 分钟。每个用户单独操作 APP 完成一次外卖预定的时间如果需要 3 分钟的话，通过虚拟助手这种集中化处理，每单操作的效率就提升了 0.6 分钟，总的效率也是提升的。退一步讲，即使总的效率保持不变，只要用户拥有的两分钟时间的价值更大的话，这样做也是有意义的。

那么为什么我们到了现在这一时间节点，虚拟助手这种东西就开始大规模的冒出来了呢？在 PC 时代为什么不会有这类需求和想法？

原因可能是这样：

1、在 PC 时代，互联网本来具有的服务内容相比移动时代就少了一个量级——那时我们不会频繁的定外卖，更没办法打车。当服务内容的量级没有明显暴涨，获取服务的操作成本相对就不是那么重要了，也不会有人关心获取服务的效率。

2、在 PC 时代，个人电脑承载互联网服务内容的形式是网站，人们通过浏览器和搜索引擎去打开一个个的网站，而所有提供信息、内容、服务的网站都是互相打通最后统一接入搜索引擎的。所以，一个搜索引擎就可以快速获取到所有的内容。但到了移动时代，手机承载互联网服务内容的形式是应用，这些 APP 互相之间是不打通的，一个 APP 就是一座信息孤岛。因此，我们在移动时代缺少一种 “通吃” 的交互方式。

总的来说，在移动时代，人们的需求和可以满足需求的服务内容，都在井喷式的增长。但因为智能手机这款设备的限制（屏幕的大小、触屏的交互方式），需求和服务内容之间的连接还不够高效，获取服务内容的成本也还太高。

讲到这里又有一个很意思的图。

解释下这个图：人们创造机器是为了利用机器替人们完成一部分的事情，让人们做事更快更有效率。机器可以粗略的分成三个部分，设备、技术和交互界面。设备是 PC 或者手机；技术包括定位、图像处理、语音识别这些东西；界面交互很好理解，在 PC 时代是屏幕鼠标和键盘，移动时代是人的手指和触屏。

这三者互相关联，任一一项进步发展或停滞不前，都会拖整体的后腿。而这三者整体决定了依附于这个机器所产生的商业模式。比如，PC 时代的技术在语音和定位方面几乎没什么进展，所以 PC 上不可能诞生 LBS 类的商业模式，主要商业模式是搜索和网站广告。

到了现在我们身处的移动后时代，语音和图像识别等技术已经有了不错的进展，设备主要还是智能手机这种主流形态，但芯片算力、显卡方面还在进步——最久没有经过革新换代的或许是界面交互。

虚拟助手的大面积萌芽让我感觉，界面交互或许远比我们想象的重要得多。

当虚拟助手作为界面交互的另一种突破时，Hybrid APP 或许会成为手机 “最后的守护者”——你打开手机，屏幕里只剩下一个拥有很萌的外表的虚拟助手，它冲你笑，问你需要什么帮助，而其他所有的那些东西都消失了，包括 APP、桌面、甚至是手机操作系统。

原创文章，作者：Retric