【新三板】数据资源第一股数据堂，开了一个数据交易的京东"Data Mall"

技术 （Technology）在行业或公司中的地位虽然高，但长期来说，任何公司都可以拥有一项技术。但是，数据却不同，它被认为是一种有 “防御性” 的资源——价值高、稀有、无法完全复制、且缺少替代品。

而世界范围内，数据资源还没有得到很好的开发和利用。 在国内，做数据源服务的数据堂，最近推出了国内第一家网上数据商城 “ Data Mall ”，想通过网上商城的方式将数据的供给和需求对接。

做 Data Mall 对数据堂来说是一件顺理成章的事。作为一家数据源公司，数据堂掌握数据资源，用户需要数据资源，Data Mall 对接需求和供给，并提供交易系统。尽管数据堂的一大部分业务来自与大 B 企业合作——获取或者销售数据。但他们对服务小 B 和小 C 业务同样看重，Data Mall 就是面对这些用户而设计的平台。

例如，如果一家公司需要交通路况实时数据来做一个 APP，就可以委托数据堂去获得数据，获取数据的方式有两种，一是和出租车公司合作，直接采集实时的出租车运行速度，二是向拥有这类数据的公司购买，比如高德地图或是凯立德导航。

数据堂在决定做 Data Mall 之前，数据销售和需求收集一般在线下传统的营销渠道完成。后来管理层意识到，一个类似 “京东” 的、集合了自营产品和平台产品的网上商城，可以让数据交易更简单快捷，还可以确保数据的真实性和有效性。当然，做数据商城还有很多其他的好处，包括接触到更多的用户、方便管理销售数据、进行用户关系管理、还有售后服务支持。

另外，Data Mall 还是一个需求反馈和收集的入口，对于数据堂来说，了解用户需要什么数据或是未来哪些领域的数据价值大，比单纯的销售数据更有价值。

无论是 B 端还是 C 端，对数据的需求其实是刚性的。如何能满足客户的的需求是数据堂要回答的最重要的问题，Data Mall 是数据堂给出的一部分答案。对于 Data Mall 的未来，数据堂希望不断提高数据变现的灵活性，为达到这个目标，数据堂会对数据进行更深入的标准化和产品化处理。

但是，即便数据可以通过处理接近 “一件标准的商品”，数据和商品还是有很多不同之处的，而其中一个重要的不同之处（也是可能限制数据交易发展的因素之一）就是大众和舆论对数据涉及的安全和隐私问题的态度。很多有商业价值的数据和 “人” 的信息是息息相关的，但是目前的技术手段，例如数据脱敏，是很难 100%确保根本上脱去数据的 “敏感部分”，而一旦这些敏感部分被还原并泄漏出去，舆论压力没准儿会影响整个数据行业，特别是数据交易行业的发展。

数据和商品的另外一个不同点是，企业作为数据的主要生产者之一，并不是一个稳定的供给者，而像 BAT 这种持有大量且商业价值很高数据的公司，可能并不愿意为获得短期的利益而变现数据价值，而愿意做数据变现的公司掌握的数据体量可能满足不了数据使用者的需求，数据的质量也可能存在一些差距。

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原创文章，作者：范范范宇萌