IBM Watson “挽救”了一名白血病患者，但离 AI 取代医生还需跨过“数据缺失”这道坎

据 Engadget， IBM Watson 最近又创造一次不错的成绩：挽救生命。

据东京大学医生提供的报告里称，Watson 诊断出了一名 60 岁女性患上的罕见白血病，而几个月前她曾被（医院）误诊， Watson 通过比对 2000 万份癌症数据报告中不同患者的基因变化，仅用了 10 分钟时间便得出了结果——不仅有精确的病症诊断，Watson 还提供了适当的治疗方案。

如此看来，用不了多久 Watson 或其他 AI 系统就能为医生提供帮助了，不过前提得是，该医疗领域已经积累了足够多的数据。Engadget 尝试向学校了解更多可能，但实际上，这些诊断结果也只能说明 AI 技术在医疗界能够实现：人类医生不用再花费大量的时间做研究，以搞清楚病人病症，未来他们只需要导入数据，AI 就开始提供诊断和治疗。

实际上， IBM 在医疗领域的布局可以追溯到上世纪 40 年代，并且当时就已开始建立医疗数据采集系统，自 2008 年提出“智慧地球”的理念后，IBM 还加速在医疗学术、解决方案上的合作。到2015年，Watson 已收录了肿瘤学研究领域的 42 种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料。那时 Watson 已能帮助护士快速完成复杂的病历检索、审查医疗服务提供者的医疗请求、为癌症患者诊断配药，为医药专家提供更多疾病考量因素等。

国内同样面临数据缺失的难题，在“寻找下一个金矿”系列 中，36氪曾探讨了国内医疗行业数据现状，它们包括了健康数据、病例数据、基因数据、医疗档案等各个不同细分，同时我们认为，数据的累积并不意味着可以抛弃医生而独立存在，如此多渠道的数据采集，需要一个核心环节把他们盘活，而这个环节只能来自基层，或者更具体的说将是诊所。