驾校教练态度恶劣、驾校人工成本高，“特快拉”希望以无人教学驾培机器人降低人力成本、改善学车体验

学员学车体验差、驾校人力成本高已成为驾培行业的普遍现象，最明显的培行业痛点分为驾校和教练两个：1.教练方面，常常存在态度恶劣、吃拿卡要等问题，这造成学员学习反馈差，给学员学习驾驶造成困扰和心理压力；2.驾校方面存在人力成本低，管理成本高，学员投诉多等问题。整体来说，在过去20多年间，驾驶培训行业存在的问题几乎没有任何革命性的优化和突破，然而另一方面，产业智能化、机器人和人工智能将"取代"部分人类工人，降低人力成本、提高生产效率、服务体验，则是未来的趋势。也是在这种趋势下，降低学车成本、颠覆传统人工教学方式、提升驾考行业的效率，成为了一部分驾校行业创业者的探索方向。

我近期接触的“特快拉”是一家提供无人驾培教学机器人服务及移动互联网SaaS驾校管理解决方案的公司。具体来说，特快拉的产品是硬件和软件的结合，特快拉会在教练车里面装上车载工控硬件、传感器、自动刹车系统、和无线通讯差分GPS。车里的显示平板电脑上会装上特快拉的智能语音教学系统。

在使用方法上，学员会通过特快拉的SaaS平台注册报名，学员进入车内后以“刷脸（人脸识别系统）”的方式进行登录，然后对车进行操作，车内的“驾培机器人”则对学员进行人工语音教学。既然没有了传统的学车教练，无人驾培模式下的安全问题势必需要通过一种机制进行保证。

对此，特快拉CEO张泽涛向36氪重点介绍了特快拉的“速度控制系统”和“电子围栏安全防护”以及“倒车复位算法”；

  1.“速度控制系统”即学员如果在学习驾驶的过程中出现超速现象，特快拉会提醒学员并且自动的把速度降下来；

  2.“电子围栏安全方位”即特快拉会在车上装上差分厘米技术的传感器，并且在车上描上36个点，在行车学习的过程中只要感应到厘米级别距离的障碍物，特快拉就会预警学员，并且降速、刹车，确保学员的学习安全性。

  3.“倒车复位算法”即学员在倒车入库的学习当中，如果不慎操作错了方位，特快拉可以在平板电脑点上一键复位，即可以把汽车复位的原来的位置，方便再一次操作，节省学习时间。

虽然是无人教学，但依然会有教练在后台进行监控。张泽涛表示，一个教练拿着手机或者iPad就可以同时监控6~10辆车的驾驶学习情况，学员在车里的每一个操作，特快拉都会通过云数据存储分析，实时反馈到学员和教练的App上。

这一点有着重要意义。也就是说，采用无人驾培系统，除了可以降低人力成本、将科目二、科目三的教学方式变得更加高效之外，特快拉的重要特点是可以进行自我学习、迭代，一来通过大数据分析实时输出更准确的教学指导；另外以算法来辅助完善系统，使之变得更安全。

从教练教学改到无人驾培模式，无疑也有挑战。比如，如何去整合更多的驾校资源；目前驾校和学员对无人教学模式的学车习惯如何去培养；以及政策不确定性，假设一旦出现安全事故，无人驾培模式很可能遇到更严厉的监管。

在商业模式上，特快拉采用了To B的模式，即直接针对驾校提供服务，有两种模式，一种是把硬件卖给驾校，然后每个月跟驾校收取一定的服务费（用于产品更新，优化迭代）；第二种模式是硬件直接免费，然后跟驾校收益分成。

未来，张泽涛表示希望把无人教学机器人推广更多的驾校和用户。纵向方面，则将继续优化迭代产品，为驾校和学员提供更好的服务。

这套无人教学驾培机器人将于今年10月15号正式上线，这里是它的宣传视频。

我是 36 氪汽车记者，欢迎与我切磋讨论。微信 KatherineLWong