Facebook发布人工智能引擎Deep Text，背后隐藏的是想成为一个强大搜索引擎的雄心

今天，Facebook 推出了一款新的人工智能引擎产品 Deep Text。Deep Text 能够像人一样理解用户在 Facebook 上发布的所有内容和聊天信息的意思。Facebook 表示，之所以打造 Deep Text，目的就是为了从 Facebook 上的海量内容里找到人们感兴趣的内容，同时过滤清除掉垃圾内容。

这听起来貌似是一个无足轻重的小的改进，但从它从理论上看，Deep Text 将有潜力将我们现在每天都在使用的社交网络转变成另外一个我们同样每天都会使用的东西：一个强大的搜索引擎。

Facebook 机器学习团队的工程技术主管 Hussein MeHanna 表示：“我们希望将 Deep Text 运用在对 Facebook 平台上的海量内容进行分类，从而让查找内容变得更加容易，同时为用户呈现他们感兴趣的内容。”

Facebook 平台上的内容搜索量可能没有 Google 的网络内容搜索量那么大，毕竟 Google 是从整个互联网上进行内容搜索的，但 Facebook 平台上的内容量也是非常庞大的。现在每天都有超过 10 亿用户访问 Facebook，平台的服务器里有数万亿的状态更新、活动邀请信息、发布的照片和视频。现在 Facebook 平台上积累的数据量正在急剧增长，Facebook 可以通过更加高效地利用这些数据来将有类似兴趣的人连接起来、销售更多的广告、帮助用户找到他们正在寻找的内容。

目前，Facebook 服务器里的绝大部分基于文本的信息都是非结构化的信息，这意味着 Facebook 是不了解用户发布这些内容的深意的，甚至不知道用户发的是什么东西。Deep Text 能够帮助将用户发布的所有文本类信息进行归类同时解读这些信息的意思，如此一来，Facebook 就可以将这些原本非结构化的数据转化为可以有效利用并且可以供用户搜索的信息。Mehanna 表示：“如果我们能够理解这些文本信息的意思，我们就能帮助用户以一种完全不同的方式进行连接和分享。”

推出 Deep Text 表明 Facebook 正在开发能追踪自己平台上所有信息的能力，就好比 Google 抓取整个网络上的信息并为其编索引一样。对于普通用户而言，这意味着大家可以更容易地在海量数据里搜索到自己需要的有用信息，这和 Google 使用人工智能去更好地了解我们检索的问题并在搜索结果里为我们呈现所需要的信息是一个道理。

Facebook 在去年已经升级过它的搜索功能，升级后，如果你在 Facebook 里搜索 “墨西哥卷饼”，搜索结果里会包含你的好友分享的墨西哥卷饼照片、你附近的墨西哥卷饼店和有关卷饼的新闻。

从理论上来说，Deep Text 在搜索结果上能够做得更加深入，通过理解 Facebook 上的好友和品牌商发布有关墨西哥卷饼帖子背后真实的用意，Facebook 能够为你呈现出最有用的搜索结果。如果你想知道的是在哪里能吃到好吃的墨西哥卷饼，Deep Text 就会分析你 Facebook 好友发布的有关墨西哥卷饼的帖子，并根据分析结果为你推荐餐馆。如果你想知道的是吃墨西哥卷饼对健康有哪些益处，Deep Text 便会在搜索结果里为你呈现有关墨西哥卷饼健康科普方面的文章。

Facebook 表示，基于神经网络的 Deep Text 能够以接近人类识别的精确度每秒识别理解数千条内容。在语种方面，Deep Text 能够分析识别 20 多种语言。Deep Text 还会尝试理解不同词语间的语义关系和相似性，也就是说它能够理解 “brothe” 和 “bro” 这两个词通常可以用在相似的情形里的。此外，由于 Deep Text 经历了数据训练，它也能够理解不同语言之前的相似性和区别，所以它能理解 “happy birthday” 和 “feliz cumpleaños” 之间的细微区别。

再举个例子，比如当一个人说 “我喜欢黑莓” 的时候，Deep Text 能够分析这个人说的是一种水果，还是加拿大黑莓公司制造的黑莓手机。

Facebook 表示，Deep Text 目前已经在一些方面开始发挥作用了。例如，Facebook Messenger 上的一些聊天机器人现在已经能够基于用户发的聊天内容理解他是否需要叫 taxi。如果有人在聊天里发 “我需要叫辆车” 给其他人，聊天机器人就会插话问是否需要帮他叫俩 taxi。如果有人发 “我是坐出租车来的”，聊天机器人就知道不需要叫出租车了。Mehanna 并未透露 Facebook 是否会将 Deep Text 运用到 AI 助手 M 里。

Deep Text 还会运用在 Facebook 的其它领域。例如，如果有人在 Facebook 发消息说他们正在卖东西，Facebook 的商务团队便能从这个消息里自动获取所有相关信息：销售的东西、价格、地理位置等等，这样 Facebook 团队就能有针对性地向他们销售有助于将他们的东西更快销售出去的服务。Facebook 还表示，公司还计划利用用户创建的数百万的 Facebook 品牌主页为 Deep Text 积累更多的训练数据。

有了所有这些信息，Facebook 就能够为发布在自己平台上的所有信息都打上标签并进行分类，这样就更容易搜索。如果 Facebook 能告诉你你的朋友或朋友的朋友正在 Facebook 上销售你打算购买的东西的时候，这时你还有理由离开 Facebook 而转到 Craigslist 上去搜索吗？如果 Facebook 能告诉你你的一位朋友正打算开车去听你也打算去听的音乐会现场时，这时你还用自己叫出租车去吗？

基于 Facebook 强劲的营收表现和公司 CEO Mark Zuckerberg 开发登月项目的雄心（如通过互联网无人机连接世界和治愈所有疾病等），有些人说 Facebook 就是一个全新的 Google。

Facebook 通过 Deep Text 获得的更强大的分析理解自己的数据库里每天积累的海量数据的能力能让 Facebook 自己就能满足用户的搜索需求。不过有一点值得深思的是：随着 Facebook 为用户提供的来自社交网络的个性化搜索结果的能力越来越强，实用性越来越高，它可能会将我们封闭在 Facebook 这个网络孤岛上，而孤岛上的所有信息都是由我们的地理位置、社交关系网和信仰构成的。