Google 400多号的科学家团队都被安置在哪些项目中？（下）

Google 的企业基因中不得不提的一个词是“科研”，实际上，Google有一个超过400名科学家研究团队，专注于解决一些从根源上改变计算机科学和工程格局的问题。他们都在研究哪些项目呢？
\n《Google 400多号的科学家团队都被安置在哪些项目中？（上）》Google准备创建更快，更好的计算机。
\n研究方向：硬件和体系架构
\n研究论文发表数量：25

在 Google收购摩托罗拉之后，将其称作一个硬件生产商也不为过。但是，实际Google早就在硬件研究上投入了不少时间和精力。这个问题实际还是要回到 Google成千上万的服务器上面来，Google必须保证这些服务器的高效运转。而且，当你跟Google一样有这么庞大的数据时，生产硬件似乎变成了 一件理所当然的事情。所以，Google才会推出诸如Google Glass这样的设备。

Google也在尝试人机交互的新方法。
\n研究方向：人机互动和视觉化技术
\n研究论文发表数量：126

关于用户与机器之间的交互，Google实在没少花钱。而这方面的尝试可以是推出一个设计上有所突破的网站，也可以是全新的人际交互方式。比如说，使用语音跟搜索引擎交互。这些问题实际解决起来非常困难，但是它们在其他领域也有应用，比如说为盲人或者聋哑人提供更好计算机。

Google最初的使命还在：为用户提供更为高效的网页搜索。
\n研究方向：信息检索和网络
\n研究论文发表数量：117
\nGoogle最初的使命是让整个网络可以检索。目前，这个使命仍然是Google精力的大头，它也部署了不少科学家，让用户可以在最短的时间内找到自己想要的信息。目前，这些科学家还在解决搜索结果相关性和排名的问题。

Google正在教机器如何看电影，听音乐。
\n研究方向：机器感知
\n研究论文发表数量：135
\n大部分的数据都是以视频，图片和音频的形式存在，而不是字节和数字。但Google还是可以对这些数据进行索引，让用户在搜索结果中获得相关的数据和信息。 这是因为Google同样部署了不少科学家在视觉和听觉媒体的理解上。计算机越是容易理解一副图，就越容易将这幅图呈现给用户。

Google正在教计算机将一种语言翻译成另外一种语言。
\n研究方向：机器翻译
\n研究论文发表数量：36
\n将一种语言翻译成另外一种语言实际非常困难，因为这里面涉及到各种语义规则。此外，确定一个短语的实际意义也很困难，因为很多词语和短语都有多个意思。但是Google试图解决这个问题

Google正在研究并生产新的基于移动端的，连网的操作系统。
\n研究方向：移动系统
\n研究论文发表数量：13

跟比尔盖茨和乔布斯早年的计划一样，拉里佩奇和Google也致力于建立一个新的操作系统。只是，这个操作系统是由远程服务器和无线技术，也就是所谓的云服务器所驱动。在一个硬件上解决操作系统的问题实际已经很困难，现在把它移到云端，需要解决的问题就更多了，比如信号质量，界面，速度等。Google还只是在最近几年探索这种技术。

Google正在训练机器理解你的命令和语言。
\n研究方向：自然语言处理
\n研究论文发表数量：154

大部分的移动设备的操作系统都在朝一个方向发展：根据人的语音实现控制。自然语音识别同样是一个非常难攻克的技术，计算机需要考虑说话的语气，速度，音质，才能确定一个用户实际说的是什么。而且，还需要将频率转化成语义。从数学上来说，这个问题也非常难以解决。

Google也花了很多时间保证你的数据安全。
\n研究方向：安全，加密和隐私研究论文发表数量：119

网络安全已经不是什么新话题了，不轨者还是可以破解数据库并未经授权就盗取数据。对Google这样一个拥有全世界大部分数据，占领了大半部分的电子邮件市场的Google来说，信息安全也就变得异常重要。

Google也在开发自己的编程语言。
\n研究方向：软件工程
\n研究论文发表数量：34

当你的计算机语言无法按照你的要求行事时，你怎么办？答案是，创建你自己的计算机语言。而Google现在做的正是这样一件事。它掌握着Dart，Go编程语言。除了设计自己的语言，Google也在尝试加速基础设施并改进目前的C++和Python等编程语言。

Google正在准备为所有东西提速。
\n研究方向：软件系统
\n研究论文发表数量：66

当我们谈到网络时，实际一微秒的时延都可能会对整个网络产生巨大影响。因此，谷歌正在不断寻找新的途径来部署硬件，光纤和它的服务器之间的连接，以减少加载时间。当你进行搜索时，你可能已经感觉网络很快。但是，这对Google来说仍然太慢了。

Google试图教机器理解世界上所有的声音。
\n研究方向：语音处理
\n研究论文发表数量：31
\nGoogle 的语音处理团队有两个目标：可以让你随时随地通过语音控制电脑和移动设备，让网上的视频可以被用户搜索到。举个例子，你可以通过视频中植入的语音或者直接 通过麦克风输入语音来命令计算机，而不是特定的语音文件。这个跟自然语言处理还是有一些区别的，所以在Google也有专门人员负责。

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