APP推广过程中需要的数据分析

（作者：老潘。编辑：九姑娘。）

老潘最近在招数据分析师，因此这块有一点心得，姑婆就请他来分享给大家。
在谈面试技巧之前先看看数据分析师岗位的意义以及工作内容：
岗位意义：

营销效果数据能反应营销渠道的健康度。能知道哪里做的不足，后面需要哪些调整，数据经过分析后还能帮你做出正确的营销方案。
渠道效果数据的挖掘像是给渠道用户画像。先收集用户在网络上留下的痕迹也就是数据，然后对数据进行分析，得出用户特征，洞察用户喜欢，将用户的画像越描越细。比如渠道用户地域分布，访问路径，访问时长，下单时间，客单价，订单类型等等。如此后续可通过精准的营销，根据用户喜好，匹配用户喜欢的产品，从而提升渠道效果。
此外，专业的数据分析岗，不仅可以给营销人员提供数据支持，亦可极大减轻营销人员的压力，使得营销人员有足够的精力去拓展资源。
工作原则：

数据的保密性，外部门要数据，需请示领导。内部门要数据，只能要自己渠道的数据，别的数据不提供，如确实需要，发邮件给领导申请。
工作内容：

1、理清数据定义。每个指标是什么意思？

2、搭建报表模型。报表的指标，报表的功能，模块等等。需要站在业务角度，给技术提需求。跟进需求，直至完成。

3、搭建报告模型。周报，月报，季报，年报，渠道分析报告等等指标的搭建。表格表头的搭建，PPT样版的搭建。

4、录入数据表格。从报表里选择需要的数据，录制到表格里。

A、单渠道单天效果表。可反映渠道单天的效果以及变化。

B、单渠道月度效果表。可反映渠道月度的效果以及变化。

C、营销费用表。可反映渠道的花费以及变化。

D、整体月度效果表。可反映所有渠道的整体月度效果。

E、日报，周报，月报，季报，年报。固定时间段的数据录入以及分析，包括环比，同比的增长趋势。

F、报告制作。录入数据后，将数据做成图形，入曲线图，柱状图，饼图等等。

G、数据分析。根据图形数据，分析数据的变化原因，从而提出自己的营销建议。

H、合同提报，录入。收到合同提报需求后，提报，直至完成。

I、付款整理提报。收到合同提报需求后，提报，直至完成。

J、部门流程梳理，章程建设。将部门的一些流程（渠道合作流程，渠道上线流程，营销活动流程等等制作成图）

K、渠道监播。监播渠道的广告位是否上线。比如在91买了首页第一的位置，需要看是否按时上线，按时下线，是否全量（全时间，全地域）。
工作顺序：

1、了解清楚部门有哪些数据？

2、各个数据的定义，意义？

3、业务人员的需求？目前的数据是否满足需求？

4、调研需求，制作表头。

5、制作报告，分析模板。

6、优化，修改。
经过上面的论述，已经大致了解了数据分析师的岗位意义以及工作内容。下面我们来谈面试数据分析师的技巧。
数据分析师和营销推广岗位不同。数据分析师的靠谱与不靠谱，是能很直观的反映出来的。我面试数据分析师的方式比较简单粗暴，一般就是一看二问三PK。
一看，看他之前做过什么表格，做过什么PPT，做过什么类型的分析。表格和PPT的制作是反映工作的基本能力，数据分析是反映如何更好胜任工作。看到这2个能力之后，数据分析师的业务能力也就可以看出来了。
二问，问他之前工作的数据指标，大概的一些数据。问他数据背后的逻辑推导意义。

问他之前工作的数据指标，大概的一些数据。可以反映他之前的熟练程度，是否对数据敏感，达到信手拈来，脱口而出的境界。一个好的数据分析师需热爱数据，保持对数据的敏感性，将一些基本数据印在脑海里。

问他数据背后的逻辑推导意义。可以反映他之前对数据的理解力，是否是囫囵吞枣，是否只知其然，不知其所以然。一个好的数据分析师，需要知道数据背后的意义，数据的推导逻辑，到底这个数据是怎么来的，是否合理。
三PK。PK他做数据的细节，PK他做数据的稳定性，PK他做数据的态度。

好的数据分析师需追求数据的完美，数据的格式，字体都要保持一致。好的数据分析师，数据需要准确，严谨。好的数据分析师，要坚持任何一个数据不能出错。
数据分析师的最高境界，保持推敲，质疑数据的习惯。能主动建立数据模型，真切的反映数据，使得各项数据健康化。
未完待续·················

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