为什么看了那么多干货，依旧做不好ASO

对于刚刚入行ASO和即将入行ASO行业的人来说，储备基础知识、构建理论体系，是一个很大的门槛。为了快速入门，你发现微信中有很多关于ASO干货分享的公众号，只要在微信搜索中输入ASO即可。然后你觉得自己找到捷径了，你甚至以为互联网时代真是一个伟大的时代，所有的干货都可以拿出来分享。然后就开始走上了一条疯狂的干货之旅。

一个星期的时间里，你看掉了第一个50篇干货。

你从没有知识储备，到有了属于自己的初级规模知识储备。

你从看不懂数据、完全没有理论体系，到知道ASO优化的几个重要因素并有了自己的分析方法。你很高兴的觉得自己快要入行了，好像ASO里面只有这些东西，也不过如此。然后你觉得自己应该再接再厉，再看50篇干货，这样我就可以正在的入行了，我就可以飞了。

但是你发现并不像想象的那样，好像第二个50篇干货并没有第一个50篇干货那么奏效，不仅没有提升，反而推翻了很多之前辛辛苦苦建立起来的理论体系。

这个时候你无助了，到底是怎么了，为什么看了100篇干货，我不仅没有成为大牛，反而不知所措。徘徊在小白与晋级之间，因为你更需要的是一个突破点。

就像你已经知道了秘制卤肉的所有原料，但你依然不能做好秘制卤肉一样。你看到的干货里可以提供了ASO优化所需要的全部原料，但是对原料的配比、对火候的把握就因APP而异、还要因APP STORE的算法而异了，所以你也就发现了很多前后不一致的说法。然后，面对你所看过的一篇又一篇的干货，你只能呵呵了。

如何找到突破点?去质疑吧!

面对一篇干货文章，你会想点什么呢?是把它奉为金科玉律吗?是照本宣科，有样学样吗?有没有想过，干货文章作者所总结出来的经验之谈，可能并不适合你呢?有没有想过，因为产品属性的不同，利用相同方法所得出的效果也是不同的呢?

是的，我们都是新手，我们都需要从干货文章中去获取前人经验。是的，我们都还在摸索，我们需要干货文章来捕获灵感。但是、我们更需要的是将理论知识真正转变成实践的执行者，并在实践过程中建立自己的数据库。

理论+实践。

实践数据*理论数据=数据反差比

到了这一步，一般来说我们有两种选择。第一种，继续用这种方法，虽然各项数据指标相差较大，但这种方法效果还是有的。第二种，放弃这种方法，因为从实践处得出的数据与理论数据相差甚大。

湿妹近些时间也写过一些干货，有些朋友说写得不错，有些则说没有感觉，但却鲜有人向湿妹反应，文章中的某些技巧某些理论在实践过程中会遇到什么问题。因为，许多的朋友都是看完了一篇干货，然后‘哦’一声，原来是这样子的哦，然后就没有然后了。

我们接着上文来说，当得出数据反差比之后，大多数人要不继续，要不调整方向。却鲜有人会去想，为什么比例会相差这么大?为什么别人用同一种方法能达到这个高度，我的就不行。想到这些后，然后就是一连窜的数据分析。

访问频率

访问间隔时间

平均停留时长

平均访问次数

……..

待到我们把某一款产品的用户行为数据总结后，再对比自己产品的用户数据，另外一组差异数据就会产生。这组差异数据很大程度上展现了产品之间的差距。而这种差距我们是可以用数据看出来的。当然，还有产品在市场上的表现，下载量、排名变化、评价变化、评论星级等，这些我们用ASO114优化工具就很容易查询出来，当然，因为湿妹更注重用户行为对于产品的影响，所以将数据的重心会放在用户行为上。

甲方用户行为数据*已方用户行为数据=产品差距数据

有的时候一款好产品的好与坏不是靠下载量来决定的，而是靠用户行为。其实说到最后，又回到了一个老梗的问题，怎么样做好一款好产品?

于是，就这样，因一篇ASO技巧干货得出的一系列数据结果，最后用数据来反推下一步的优化方向与产品的整改方向。当然，湿妹这一篇文章不可能把所有重点都说清楚，比如市场数据分析，不同用户的差异分析……建立个人的数据库的方法多种多样。最重要的是，你得先去实践，通过实践一步一步的建立自己产品的数据库。

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