李彦宏的中国大脑到底是要做什么？

3月9日的两会期间，李彦宏提议设立“中国大脑”计划的提案，希望以此推动中国整体创新水平的提高。可能很多人听上去觉得有些神神秘秘，也很容易让人和国外的那些人类大脑计划、基因重组、钢铁侠绿巨人复仇者联盟吧啦吧啦的神秘组织机构搞混淆，为了避免大众对人工智能的误会，所以我觉得这里有必要解释下，这件事本身并没什么神秘，也和科幻迷们想的不一样，其实很多事情都近在咫尺。

一，不是通过神经学建立人工智能

目前公认的建立人工智能大脑目前有两条路径，第一种是模拟人类神经冲突来还原大脑工作原理，进而建立人工智能。第二种是根据群体的不断的输入和反馈来训练机器为人服务，进而建立起人工智能。为了不混淆，我们先来看下关于第一种的问题

美国大脑计划：2013年4月，奥巴马宣布投入巨资启动“脑计划”，旨在通过创新的神经技术加强对人脑的认识，其最终目标是希望找到攻克大脑疾病的新方法，包括阿尔茨海默氏症、癫痫、帕金森症等。这不是为人工智能服务的，这是为了研究疾病。但是人工智能的学者们也在盯着该项目，因为一旦有所成就就有可能迁移到人工智能领域。

欧盟大脑计划：2013年1月，欧盟宣布投入10亿欧，旨在用巨型计算机模拟整个人类大脑，这是通过模仿神经建立起计算机。

蓝脑计划：蓝脑计划是由瑞士科学家在2005年设想的一个复制人类大脑的计划，计划在2015年达到治疗阿尔茨海默氏症和帕金森氏症的目的。后来没什么成果，就在媒体上就很少再有消息了。

事实上关于“人类脑计划”早已有之，而中国也有其实早就加入，在2001年9月，中国正式成为参与人类脑计划与神经信息学研究的第20个国家。中国在这个该计划中，只不过大家的目的都不是研究人工智能，而是大脑神经科学，是医学。

二，通过神经学无法建立人工智能

通过模仿大脑运行原理来制造出人工智能，这在facebook的首席人工智能负责人LuCun那里被批评为“草包科学”，为什么会这样呢？要理解这个问题，我们需要简单了解下机器学习的原理。

程序员现在给机器看了一张狗的图片，那么机器每次看到这张照片就能说出来这是狗，接着程序员给了一张同样的但是亮度偏黑的图片，而机器认不出来了，那么这时程序员就需要调整代码，调整机器识别的范围，让图片无论变得多暗或者多亮机器都能识别出来是狗，并且程序员每次都只能微调不能调整太多，因为每次调整太多都会牵扯到其他问题，所以这是一个细心的活，精工出细活。以上就是整个机器学习的核心原理了。

通过机器学习的原理，我们看到了一个结论，要让机器实现某个工作都需要有人在背后为其设定“目的”，机器是不会自己去生产“目的”的，如果一旦机器失去人为其设定目的，那么机器就不可能产生任何行为。我们可以让机器模仿神经的海量行为，但这种模仿却无法为机器设置一个第一“目的”，所以机器依然是不可能像人一样运转的。人之所以能够运转，是因为人一出生就第一目的“生存”，但机器不存在，机器的第一“目的”无法凭空诞生。

在这个观点上我和LuCun等人一致。

三，李彦宏提案的中国大脑是什么？

李彦宏的提案属于第二种，与谷歌、Facebook的人工智能理念一致，通过为机器设置“目的”，然后根据与用户的输入数据以及反馈互动数据，为用户建立起更为智能的服务体系。

要理解中国大脑人工智能，我们必须从理解搜索引擎开始。

1，搜索引擎就是这种人工智能，你通过向搜索引擎提供单词，搜索引擎通过你提供的单词，然后运用智能算法在数据库中寻找答案再返回给你。

2，接着搜索引擎进化到了百度大脑，传统的搜索引擎仅仅只需要识别一维的文字信息然后给用户返回结果即可，但是百度大脑需要识别的则是多维信息，这里面包括了语音、图片、视频、地理位置、所处的业信息等等，这就从一维人工智能上升到二维甚至三维，最后百度大脑通过海量的智能分析后为用户返回结果。这也意味着，百度可以为企业做更加复杂的数据挖掘工作。

3，中国大脑其实就是百度大脑的扩展板，国家将海量数据全部投入到该平台中，而人工智能则通过对各行各业的挖掘，建立各种关联，为决策提供支撑。从科研到地方政府决策都将提供优质的智能结果支撑。

四，该计划实现的话会带怎样的机会？

如果该计划执行，那就是对政府资源的全面整合，效率提升。而长期以来政府也在致力于智慧城市，城市的信息化，我们试着假想一下一个中国大脑会如何帮助我们决策。

公共决策层面：

医疗相关：收集患者全部跨市跨省的全部疾病数据信息，为其疾病做出预测，为医生决策提供帮助。通过收集病人情况，预测流感等意外情况，做好防控。

交通相关：通过收集出行行为数据，地铁公交提供决策支撑。让城市规划更有科学依据，不能拍脑袋行事。

教育相关：通过收集学生考试分数，错误考题，为其补充相关薄弱知识点，进而提高成绩。该过程完全不需要老师参与。

环境相关：通过收集天气，企业排污等数据，为环保部门提供相关决策支持。

创业相关：

实体店铺类创业者：创业者可以通过国家所开放的数据建议，根据自身条件选择适合的实体开店的最佳位置，最大程度的避免个人的资源浪费。

企业：更加深入的看到全行业数据，当地行业数据，当地人才流动数据，做好更多的积极准备。

后面不一一列举，总之会极大的提高资源的利用率，极大的避免资源的浪费，让每个资源都能被充分的高效利用。

结语： 中国目前处在高度的信息化当中，更多的信息正在联网，而如何处理这些信息，让更多资源能够被合理利用正是信息化下一步要解决的事情，本次两会上总理首次将互联网抬到了重要产业上，这也意味着，互联网将会更加快速的改写行业格局，而在这之后必定会产生大到让人觉得恐怖的相关数据，政府要想利用好这些庞大的数据则必会引入智能决策机制，李彦宏所提出的“中国大脑”其实正在风口上，或许不远了。

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