黄仁勋的情怀依旧 NVIDIA如何做时代的巨人

文/郑凯

在 一片绿色的海洋，点缀着“夜空中最亮的那颗星”。

自带明星光环的黄仁勋，每一次的亮相，总会带着“n饭”们自发的欢呼声。这一次的GTC CHINA 2016，北京，光环依旧，皮装依旧，但黄仁勋和他的NVIDIA已经迫不及待地去拥抱新时代了。

在今年美国的GTC大会上，黄仁勋说， “这8年来，GTC的影响力越来越大，未来会在全球范围内做更多小一些规模的GTC，以扩大影响力，并帮助到更多的人。” 这是GTC CHINA 2016落户北京的大背景。

在9月13日的北京，NVIDIA不仅全球首发了两款深度学习和自动驾驶最新产品，还宣布了与京东等中国创新企业的合作项目。人工智能的新时代，就是NVIDIA的一次浴火重生。

做时代的巨人

近两年，人工智能获得了业界最关注的目光，这是为什么呢？

是AlphaGo吗？美国谷歌开发的人工智能机器人AlphaGo与世界顶级围棋职业选手李世石，进行了一场举世瞩目的人机对决，引起棋界内外、横跨体育科技界的全球关注。进而形成了对人工智能广泛的探讨。

其实，AlphaGo带来的只是一个对采用人工智能技术的机器人，超越了人类巅峰带来的意识觉醒。而真正的人工智能带来的改变，应在生活层面。

正如黄仁勋所说，” 我们生活在移动互联网的世界，手机上有很多应用程序APP，比如推荐餐厅、推荐电影、提供运营服务的APP都需要背后的推荐引擎来提供支持，这些推荐引擎都是需要通过训练的，需要有AI的网络经过训练才能提供这些推荐的服务，很多都是由GPU在背后提供支持。”

可见，人工智能的技术正在提供改变生活的技术和能力。这才是人工智能对我们的真正价值。而在其中，NVIDIA的GPU已经成为了不可获缺的核心。这让NVIDIA成为人工智能的时代巨人。

数据显示，到2025年，人工智能市场将达到360亿美元的规模，人工智能将成为 IT 领域中发展最快的部分，或将引领继蒸汽机，电力，计算机之后的第四次工业革命。而这些领域的发展与突破，都离不开GPU计算的帮助。

那么GPU对人工智能的关键价值要如何理解？简单的讲：GPU创造的视觉计算与我们大脑思考时产生的精神图像非常类似。与大脑相同的是，GPU在处理问题时会调动数千个小型处理单元，从而共享数据和提供解决方案。如果要训练一个神经网络来识别图像和语音，需要在数十亿乃至数万亿的操作中处理数百万个数据。没有GPU的话，这一过程需要耗时几个月，有了GPU则只需要几天。这个对比，清晰可见。

所以，黄仁勋说，“人工智能计算将让我们创造出可以像人类一样学习和行动的智能机器，所以我们相信这是人工智能时代的开端。”同时，作为全球GPU行业的领导者，NVIDIA无疑站在了行业的最前端。

黄仁勋的中国情节

黄仁勋是有中国情节的。

尽管，黄仁勋的中文一直不好，但他始终对中国市场报以最高的期待值。比如，NVIDIA已经在上海开设研发中心很多年，NVIDIA一直与中国的合作伙伴保持长期稳定的合作关系。包括GTC CHINA 2016的召开，都表明NVIDIA对中国市场的聚焦和看好。

黄仁勋表示，“在美国以外的第一次GTC大会，就选择在中国举行。因为，整个中国的互联网产业，尤其是AI产业增速确实非常迅猛，在中国有几十万数量的开发者，中国的软件行业是世界上第二大的。所以我相信GTC应该到中国来。”

事实上，在中国，NVIDIA与很多中国互联网公司开展了战略合作，比如与阿里巴巴的在加速优化商品推荐上的合作，帮助阿里云构建中国首个基于GPU的云上高性能计算平台；与百度联合启动从云端到汽车的自动驾驶平台开发；与科大讯飞进一步提升语音识别的速度和精准度等等。

在本届大会上，NVIDIA与京东宣布达成战略合作并共建联合实验室，双方将在人工智能领域展开紧密合作，共同加速智能电商时代的到来。

京东一直致力于深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络实验室、PCL感知认知实验室，并积极将成果应用于实际业务。已经建立过很强的GPU集群。在未来，京东将与NVIDIA携手，基于京东业务场景，从深度学习平台出发，在GPU集群的深度学习训练、KMeans等图像算法加速上，共同打造业内领先的解决方案。

而在GTC CHINA 2016主会场，百度首席科学家吴恩达作为演讲嘉宾，以“人工智能是新的电能”为主题，讲述了早期他的公司在GPU技术与深度学习投入的巨大热情。现在这些赌注在许多人工智能服务上都逐渐取得成功，而这些人工智能服务有潜力改变很多行业。

可见，NVIDIA与中国的深度合作，正随着与中国的互联网公司，以及中国的人工智能生态共同发展，而越来越紧密。可以预见，NVIDIA还会更加聚焦中国的人工智能产业发展，并提供助力。

习惯于用产品说话

黄仁勋的习惯，始终是以产品说话。

在本次大会上，NVIDIA全球首次发布了最新深度学习推理加速器Tesla P4/P40和自动驾驶汽车专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2。

其中，TeslaP4和P40是专门为深度学习推理设计的加速器，可以使用经过训练的深度神经网络来识别语音、图像或文字，以响应用户和设备的查询。它们可以带来大幅飙升的效率和速度。其Tesla P4能效与处理推理工作负载的CPU相比提高 40 倍，而一台配备八个 Tesla P40 加速器的服务器在性能上可以取代超过140台CPU服务器。

我还记得，在今年美国的GTC大会上，NVIDIA发布了超大规模数据中心加速器Tesla P100。未来，Tesla P100将与全新 Tesla P4/P40在深度学习的训练和推理两端，为数据中心带来端到端的深度学习平台。

而同场发布的还有针对汽车自动巡航功能的人工智能计算机DRIVE PX 2，这款只有手掌大小的超级计算机采用新型单处理器配置，功率仅为10瓦，可以利用深度神经网络处理来自多个摄像头和传感器的数据，通过实时了解周边环境、在高清地图上精确定位，以及规划安全行车路线，实现安全的自动巡航。

在发布现场，黄仁勋还展示了一段视频，应用了Drive PX 2的自动驾驶汽车在充满障碍物的道路上自如前行，按照视频上的说法“自动驾驶不是遇到障碍物就停下来，而是能够绕过障碍物安全行驶”，这就是NVIDIA展示的自动驾驶技术。

总而来看，人工智能给予NVIDIA成为时代巨人的契机，而NVIDIA也牢牢地把机遇抓在了自己手里，从今年美国的GTC 2016大会到GTC CHINA 2016，NVIDIA在产品迭代的速度正在加快，这会有助于NVIDIA打造行业的壁垒，将竞争对手远远的甩在身后。