从人工智能击败围棋冠军，谈中美人工智发展的不同

最近谷歌人工智能“阿尔法狗”连胜两局围棋世界冠军李世石的事情已经被各个媒体刷遍，借此我们来对比一下中美人工智能的发展不同，美国的人工智能发展更注重对于计算能力的要求，而中国的人工智能则更注重于场景，在商业领域的应用。

一，为什么中美人工智能发展会有差异？

对于美国而言，由于其早期的商业建设就比较完善，基础设施远比国内发达，除此之外早期的商业竞争也让很多大型公司建立起各自领域的绝对壁垒，因此国外的科技公司在人工智能领域方面更多的投入到，算法研发方面。而国内的环境由于其基础设施落后导致了科技公司可以用更好的方式来弥补，此外由于这块市场蛋糕很大，所以BAT等公司全都各自互不相让，对于商业领域的争夺远比国外凶猛，因此在人工智能领域方面，国内更注重于对商业场景的应用。

二，中美人工智能有哪些应用领域

先说美国：

1）Facebook， Facebook的人工智能布局主要围绕大数据挖掘，2015年6月，Facebook在巴黎成立人工智能研究实验室，以挖掘欧洲的人工智能人才，建造能够理解海量数据的人工智能机器。 Facebook最想要做的就是挖掘出用户的数据信息，进而能够帮助用户推荐其更为喜欢浏览的内容。

2) 谷歌， 谷歌在人工智能的侧重点比较多，无人车、聊天机器人、谷歌翻译、谷歌图片识别等等，但是无一例外的是，谷歌主要收入依然来自于广告，而非这些人工智能技术在其他领域的领域，因此谷歌最大的困境在于有着技术却难以找到商业化的用武之地。

3）苹果， 苹果知名的人工智能语音系统Siri，用户通过语音对话来让苹果系统为其提供想要查询餐厅、酒店等等，但由于国外的基础设施比较完善，因此Siri并没有太多真正用武之地，更多的是被用于偶尔的娱乐对话消遣，而Siri在国内选择了与百度合作，通过利用百度的数据为中国用户提供相关服务，可谓明智之举。

再说国内

1）百度， 百度近期的最大重点是语音技术，其Deep speech2 被入选为《麻省理工商业评论》的十大进步技术，也是唯一一家中国入选的企业。语音技术可以通过与百度的自然语言理解NLP、O2O商业场景结构，就构成了真正的场景落地，例如当用户像百度输入一段语音后，百度通过语音技术将其准确的翻译为文字，再通过自然语言理解技术NLP对该需求进行理解，最后给出用户想要的电影票预订、酒店预订、景点门票预订等等全方位的服务，真正让人工智能落实到商业场景中。

百度实用的语音技术、图片识别技术、加上O2O服务，有着极强的商业场景落地。

2）阿里巴巴， 阿里巴巴在人工智能领域的投入也比较明显，马云曾说当今时代已经从IT进入DT，而阿里也在大数据挖掘方面有着强悍的技术，其次阿里专门成立了神秘DST部门，由涂子沛带头负责大数据挖掘工作，并且不背负KPI压力。阿里对于人工智能技术的考量同样是基于现实的，通过用户产生的大数据进而为其推荐更多其有潜在购买欲望的产品。

3）腾讯， 腾讯近期在人工智能的投入上也是出于商业价值的考量，旗下的QQ、微信有着巨大的用户流量，而腾讯需要将广告精准的投放到相应人群，就不得不发展自己的人工智能技术，而腾讯今年的一个人工智能进步标志是其开放了“人脸识别”API。

三，中美人工智能的殊途同归

尽管中美的人工智能应用发展各有不同，但是对于人工智能技术的推进却都是一致的，英国《金融时报》3月10日报道称“阿尔法狗”能够在第一局就战胜李世石，这在很大程度上归功于美国和中国企业对人工智能研究的巨大投入。这些企业从高校挖走一些最优秀的计算机科学家，并提供资源和工具，让这些科学家从事内心渴望的研究。

无论怎样，人工智能都是大家所需要的技术，在中美的共同推动下，相信人工智能会变得越来越普及，最终其一定会为这个世界带来更大的价值。

结语：

由于商业环境，基础设施的差异，也导致了中美人工智能发展的不同，国内通过人工智能技术弥补商业基础设施的落后，人工智能的繁荣也会带来商业的繁荣，而国外则更加注重人工智能技术本身的发展，共同的是双方都在努力推动这个世界的进步，这值得我们期待更多。

作者微信公众号：shouxifayanzhe