李开复：我们把无人驾驶想得太简单了

2017年 4月2日，IT领袖峰会在深圳举行，互联网大咖云集。今年AI技术成为热点话题，而作为AI最具前景的应用方向——智能驾驶成为领袖们演讲和讨论的关注点。

他们眼中的智能驾驶是什么样的？又会有哪些精彩观点呢？

李开复：无人驾驶将颠覆多个行业

创新工场 CEO、创新工场 AI 工程院长李开复认为，无人驾驶将是人工智能最大的商用机会，因为无人驾驶不仅会颠覆汽车行业，可能还会和电动新能源、共享经济一起，颠覆出行、物流、运输、高速公路和能源等多个行业，市场容量不止万亿美元。

李开复：

我们对无人驾驶这个方向无比看好，这毫无疑问是人工智能未来10年最大的机会。

电动车、无人驾驶再加上共享经济，我觉得它所达到的效果是未来我们不用买车了：随叫随到。它真正变成了产品为用户服务，即需即到，节省时间。包括能源、环境、交通拥堵，都有特别巨大的颠覆性的改变。

今天整个物流全部会被颠覆——关于无人驾驶在未来将扮演特别重要的角色，我们无比乐观，但只是长期无比乐观，中间的路会非常坎坷。为什么？

我们把无人驾驶想得太简单了。首先，机器来辅助人，让我们不要出问题，不要出车祸，当我们睡着的时候把我们叫起来，这些毫无疑问是很好的功能。但是，再下面就要跳到完全的无人驾驶了，人来辅助车驾驶的场景我认为是不存在。大概在五年前，谷歌就让员工把无人车开回家，这个车可以无人驾驶，但是会出错。员工就喝咖啡、看报纸，还有跟女朋友亲热，都发生了。

而无人驾驶，对机器的要求非常高，对安全要求也非常高，我们希望机器达到跟人一样安全，人开车是在1亿公里出1-3个意外的水平。今天即便是谷歌也只跑了500万公里，要做这样的测试需要多长的时间，这是非常坎坷的道路。

今天，无人驾驶不一定要想象成客用的轿车来做无人驾驶，我们完全可以做景区车，做垃圾车，做清洁道路的车。这些应用有几个特点：速度慢，所以不会伤人命；可能路线比较简单，不用处理复杂问题；停车、高速公路的驾车实现超越人的水平在技术上已经差不多可以做到了。

最后，讲一下创新工场的投资，我们的投资周期是15年。周期太长或太短没意思，我们挑选的是两种公司：

第一种公司，挑选慢行的场景能够验证并且获取数据，这家公司是驭势科技，它在一年多前成立，现在已经开始在园区跑起来了，在北京房山。

第二种公司，需要足够的测试里程。这个数据量不够大，即使跑了1亿公里也不够，因为有统计的问题。如果有一个模拟的环境，再加上高精地图、三维重建的技术，可能可以创造虚拟的环境，然后把需要验证安全的过程降低2-3个数量级。我们投的第二家公司就在做这个事情，名字就叫Momenta。

秦力洪：无人驾驶将是联盟的竞争

蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪认为，无人车行业未来竞争，是“联盟”与“联盟”的竞争，不存在先入为主、钱多话语权强的可能。

秦力洪：

我对无人驾驶的理解有四层意思：

第一，技术层面。这对每个人都是公平的，你自己有团队，有钱，有信心就能搞，谁比谁也强不了多少，谁也不比谁早不了几年。特斯拉在这方面展现出了最大的勇气和主动性。技术层面无人驾驶无外乎是三个环节：

一是信息采集，不管是通过摄像头、毫米波雷达，采集外界的环境信息；

二是决策的过程，包括深度学习，包括云端车内计算，我们今天谈的云储存、云计算、车车交互、物联网等；

三是决策完了之后作为机械存在的车的控制。

第二，环境的应用场景。刚才开复老师提到谷歌跑了几百万公里，我们觉得没有几百亿公里的数据，你很难把你全家人的性命交给它。这500万公里是怎么跑的，可以一辆车跑几百公里，也可以1亿辆车跑几百公里，一个厂家的车是有限的。牵涉到对汽车行业格局的要求，迎接无人驾驶，汽车行业过去是传统的以主机厂为龙头，上下进行产业链整合的行业，主机厂和主机厂之间井水不犯河水。

接下来非常可能出现主机厂层面的联盟，像星空联盟一样，大家得共享这个里程数据，尽快达到几百亿公里。

我们认为无人驾驶的未来是联盟对联盟的竞争，不是公司对公司的竞争，因为没有哪一家的车能够迅速跑到几百亿公里，没有哪一家能开发高精的地图。

全世界的路况是非常复杂的，还有天气、白天、黑夜、紧急情况，这几百亿公里是怎么构成的，才能完成这个过程。无人驾驶也是这样，它是学习的环境感知层面的无人驾驶，这个与技术不完全有关系，需要更长的时间和努力让这个车学会在这个世界上跑，与别人交流，成为环境的一部分。

第三，政策法规层面。无人驾驶牵涉到很多伦理、道德、法律的问题，即便在技术和车的学习能力可以做到纯无人驾驶，我们允不允许车在路上跑完全没有人，这是法律问题。

第四，人性层面。我们从来不认为无人驾驶和共享出行这个极高效率的解决方案可以替代人拥有一辆车的感情，因为我们相信它，所以我们决定做这件事。我们坚信汽车是人类个性很重要的一部分。

我们认为，无人驾驶的未来在于它对车内人时间的解放，只要能够实现这个目的的技术都可以，没有流派之分。

如果一辆车能够实现对车内乘客时间的解放，这是我们对无人驾驶未来的展望。

邓锋：L4领域创业机会最大

北极光创投创始人、董事总经理邓锋认为，其实无人驾驶应该被纳入更大的智能出行的范畴，它不仅包括本身的自动驾驶，还包括车内的人机交互，以及车外的整个智慧交通，需要后两者的配合才能达到真正的智能交通。

而对于自动驾驶，要达到完全的无人驾驶，邓锋认为还有很长的路要走。

首先要解决安全问题，一个是行驶过程中车和人的安全，另外一个是车智能化后的信息安全。

其次要解决技术问题，无人车的技术不仅仅是图像识别，还有高速网络、激光雷达等等，采用何种标准的技术来保障安全行驶，使行业逐步完善，需要一个过程。

最后是产业链的问题，现在整车厂、零部件供应商、互联网公司都想要做无人驾驶，他们形成的链条需要重新配置。

另外，邓峰也对无人驾驶行业的初创公司给出了建议，L2、L1领域汽车行业本身资产与技术壁垒就已经很高；创业公司最好做L4，给Tier 1或者整车厂直接提供方案。

颜涵冰：无人卡车可充分提升运力

在此次峰会上，Next Trucking 联合创始人颜涵冰讲述了司机流失率高、卡车司机工作时间受限、执照考试造成的美国卡车运输行业人力资源不足的情况，而自动驾驶能够将以上问题统统解决，充分利用起卡车的运力。

但目前无人驾驶卡车还面临两个问题，其一是大多数地方的法律法规仍不允许，其二是现今自动驾驶的成本仍然太高。

Next trucking 是一家总部位于美国加州洛杉矶的创业科技公司，推出了以卡车司机为主导的创新在线交易平台和移动程序，让卡车司机能更快更方便地找到心仪的工作。该平台让卡车司机通过手机app通知平台他所在的位置，心仪的目的地和价格，让运货方能与卡车司机无缝对接。