AI精选日报：深度神经网络自动翻译44种语言

全球人工智能精选日报（2016/07/03）

Facebook使用深度神经网络自动翻译44种语言

全球大约15亿人使用Facebook，但是只有一半的用户会使用英语，剩余的一半使用几十种语言，多数情况下他们之间交流不畅。这种情况正在改变，Facebook正在以半自动的方式将文章翻译成其他语言。这项计划的开始阶段，上百万的用户有一个选项，可以将自己的文章翻译成其他44种语言的任意一种，其他用户可以在信息流（News Feed）以自己母语看到推送的消息。

Necip Fazil Ayan在土耳其长大，他现在负责Facebook的翻译项目“multilingual composer”，目标是让世界的人可以轻易地与其他任何一个人交流。

目前，企业和名人账号已经可以使用“multilingual composer”，他们每天累计发出1万篇文章，7000万次阅读，其中三分之一的阅读是英语以外的语言。比如Ayan关注了巴西球星罗纳尔迪尼的奥，他发布的文章不仅可以使用葡萄牙语阅读，还可以使用西班牙语和英文，比如Ayan只看英文的文章。

如今Facebook自动翻译44种语言，很大程度上依赖语言统计的传统算法模型，这种模型是找到词语和短语出现的频次。但是Facebook在英语-德语之间的翻译更多采用一种深度神经网络，据Ayan介绍效率得到很大的提升。深度神经网络通过大规模数据集训练，已经证明非常善于识别图像中的人脸和口语中的词语。现在，Facebook科学家将这种方法应用在机器翻译和自然语言理解，机器学会真正理解词语的意思并将其翻译出来。该计划推动这项技术建立起Facebook的机器翻译引擎。

同样的技术也在微软Skype翻译业务中得到应用，但是神经网络还有很长的路要走，研究人员已经看到了掌握机器翻译的路径，或许真会实现这样一种愿景：打破语言障碍。

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