李世石输给AlphaGo！段子手倾巢出动拯救人类智商

——“我叫李世石，我和阿法狗最大的区别就是我赢了我高兴，它却不会。”

——“我叫李世石，我是一名韩国棋手，昨天晚上我把全部身家买了谷歌的看涨期权，我想，这就是人类比人工智能强的地方。”

——据称，人工智能接下来要挑战的是人类智慧最后一块阵地：炒A股创业板。计算机把A股历史上所有的股神操作记录学习了个遍，最后决定：加入各大二级市场群，抢红包！

在李世石爆冷输给谷歌AlphaGo之后，善于调侃的段子手们又倾巢出动了。

在这场引发全世界关注、被称为“守护人类最后尊严”的李世石 vs AlphaGo人机大战中，双方较量3个半小时后，李世石投子认输。

“出乎我的意料，我一直认为李世石会赢的。”坐在直播间里、仍然处在震撼中的中国国家围棋队总教练俞斌说，人有薄弱的地方，但是机器没有。

李世石曾经放言称“一定赢（clear-cut win）”。然而在赛前的发布会上，他却说，听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。“如果我犯一个错误的话，我有可能会输。”

双方多次失误，导致棋局反复逆转

接下来，创创哥（ID：xjbmaker）来为大家复盘一下这场精彩的棋局，3个多小时里，双方分别失误，导致棋局逆转多次。

此次比赛中，每位棋手各有两个小时的布局时间，3次60秒的读秒。比赛时李世石在棋盘上落子，助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。

比赛初期，双方的布局都显得不同寻常，AlphaGo也不是机械性的防守，而是展现自己的进攻力步步紧逼，一度让李世石处于劣势，现场的解说员一直在说李世石的形势不容乐观。

比赛进行到2个小时左右，AlphaGo开始出现失误，李世石逐渐占据主动权，世界围棋冠军柯洁在直播解说中说，失误是围棋的一部分，这样棋局才精彩，但是计算机和李世石的水平还是有差距的。他判定大局已定，白棋（AlphaGo）基本上已经输了。

然而当比赛进行到第三个小时左右，局面开始出现大反转，AlphaGo一度有赶超之势，再次形成僵局。

AlphaGo不按套路出牌，走法难以捉摸，试图“唬”住对手。现场的解说员认为，AlphaGo可以看到局面上8到10个不错的选点，进行计算评估决定下一步走法，并学会了自我创新，越是在复杂的局部计算上，计算机越有优势，柯洁也坦言“不知道它下一步想要干什么。”

比赛进行到最后，李世石出现失误，导致连失三子，情绪上也开始出现波动，但是AlphaGo一直表现稳定，最终在北京时间15点30分左右，AlphaGo和李世石的第一局对决以李世石的投子认输结束。

“在和实力相当的棋手进行比赛的时候，李世石大部分都靠后盘逆转取胜，对于人类来说，一旦出现误差，很容易出现连续的失误，但是计算机很少会出现这种情况。”柯洁称。

比赛结束后，柯洁坦言自己的下棋风格和AlphaGo很像，未来愿意和它进行约战。并随后发布微博：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。

今年33岁的李世石被认为是李昌镐之后，韩国最具代表性的棋手。他在1995年入段出道，2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。截止2014年8月，李世石共获得过14个世界冠军。

李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。

而对手AlphaGo也不弱。2015年, 它曾以5：0的比分战胜欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。除了战胜人类外，AlphaGo还与其他的围棋程序对战，共获得了500场胜利。据了解，AlphaGo可以自己与自己对局，每天可完成100万局，从中吸取经验并不断完善自己。

按照日程，今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。

比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得100万美元奖金。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育、以及围棋慈善机构(Go Charity)。不过就算出现了3：0或者3：1局面的情况下，比赛仍然会进行五局。

历史上，机器与人类的相爱相杀

用机器战胜人类，一直是世界各地的“程序猿”们孜孜以求的目标。而棋手们也在奋力守护人类的“尊严”。

人机大战最早可以追溯到18世纪末19世纪初。那时候一个叫巴龙·冯·肯佩伦的人带着一台名为“土耳其人”的自动博弈机游历欧洲皇室。在1809年，拿破仑亲自和“土耳其人”对弈，结果以失败告终，这让拿破仑内心一万个不服啊，可一直到最后，拿破仑也没有搞清楚，“土耳其人”到底是怎么打败他的。

1963年，国际象棋大师兼教练大卫·布龙斯坦脑洞大开，想要用自己的智慧与计算机一较高下，并且选择高傲地让计算机一个子，结果棋局刚刚进行一半，大卫·布龙斯坦就兵力大减，不服气的大卫·布龙斯坦要求再下一局，只是不再让子了。

这些人机大战在当时并没有产生太大的影响，真正意义上的人机大战发生在上世纪末。

1996年2月17日，首次国际象棋人机大战在美国费城举行。这场比赛，国际象棋冠军卡斯帕罗夫和第一台由IBM（国际商用机器公司）研发的超级计算机“深蓝”对垒，比赛共进行了六局，从2月10日至17日持续了8天，最终，卡斯帕罗夫以4:2的成绩战胜深蓝，并成功赢得40万美金奖金。

这次人机大战到底是怎么进行的呢？其实，当年这场比赛中，卡斯帕罗夫对面坐着的是大名鼎鼎的“深蓝”之父许峰雄，由他操作电脑进行对战。那时候的深蓝已经具备超强的计算能力，3分钟内可以检索500亿步棋，但要命的是，深蓝更像一个“死脑筋”，只能根据已有数据进行计算，不能总结经验进行自我提升。

来看看当年的对战现场：

这次人机大战以人类的胜利落下帷幕，扬眉吐气的卡斯帕罗夫当即回应会给深蓝“复仇”的机会，等着下一次的人机大战。

不甘心的IBM继续让深蓝“修炼”自己的计算功力。1997年5月 11 日，“深蓝”再次发起人机大战前来复仇，只是这一次，卡斯帕罗夫并没有笑到最后，最终以1胜2负3平的成绩输给 “深蓝”。

在这场比赛中，升级后的深蓝依靠强大的计算能力可以预判12步象棋的路数，但是卡斯帕罗夫只能预判10步。更重要的一点是，再强的高手也有疲惫的时候，会受到各种外界因素的干扰，而机器却可以一直处于高效的工作状态，没有人的喜怒哀乐，简直“油盐不进刀枪不入”。

看看当年小卡和深蓝对战的现场照片：

这场比赛引发了极大的争议，IBM拒绝接受卡斯帕罗夫的再次挑战，不甘心的卡斯帕罗夫表示受到一万点伤害，因为深蓝根本不给他翻盘的机会了。

有人说卡斯帕罗斯是不能容忍自己输棋的，输棋就像割肉一样令他痛苦，这个1964年出生的俄罗斯大叔曾经被称为世界上最聪明的人，叱咤棋坛30年的他，直到2005年退役时仍然念念不忘1997年的人机大战，不甘心啊有木有！

2006年8月15日，中国等级分排名第一、有“象棋第一人”之称的特级大师许银川与浪潮集团的浪潮天梭在香格里拉饭店进行对决。在此之前，浪潮天梭已经输入了许银川的棋谱，知己知彼，有着明显的优势，最终双方以两战两平的结果结束对决。

2007年8月24日，“台湾红面棋王”、第十一届LG杯世界围棋赛冠军周俊勋输给电脑。2008年9月27日，职业围棋九段周俊勋再次挑战法国的“魔围棋MOGO计算机围棋程序”，最终连胜三场一雪前耻。

2011年2月14日的情人节那天，IBM的超级智能电脑“沃森”参加美国电视问答节目《危险边缘》。沃森是一个“大块头”，体积足足有十个冰箱那么大，参加节目时被安置在演播室旁边的屋子里，在问答现场则由一台显示器迎战人类，

在比赛时，沃森通过摄像头捕捉提示板的信息并转化成文字，然后通过迅速找到语言关联的方式在2亿页书的存储信息中搜索答案。最终沃森以压倒性优势赢得人类。 

2015年，在美林谷杯首届世界计算机围棋锦标赛人机对抗赛上，中国围棋高手连笑在让4子和让5子的情况下轻松取胜韩国软件DolBaram，但在让6子的情况下，连笑最终败下阵来。

2015年10月，欧洲围棋冠军樊麾职业二段与谷歌AlphaGo对战，最终以0:5的结果惨淡收官。

人工智能成香饽饽，创业者和巨头纷纷抢食

AlphaGo围棋背后的人工智能技术在2015年获得了空前的关注。

风险投资人Nathan Benaich在伦敦Re.Work大会深度学习讨论时称，以全球的投资市场来看，在2015年前三个季度，人工智能共有470亿美元的投资，这个数字放在过去20年全年投资总额来看，已经超过了其中17年全年投资总额。

现在，约有900家人工智能相关的企业，绝大多数聚焦在商务智能、金融和安全领域。据艾瑞咨询《中国人工智能应用市场研究报告》显示，2015年中国的人工智能公司已经近百家，共65家获得投资，共计29.1亿人民币。

金沙江创投董事总经理丁健表示，投资的下一站将会是人工智能。“未来，当每个垂直行业与人工智能领域，包括深度学习、自然语言理解等技术，以及IOT物联网等进一步结合，其发展速度和颠覆的彻底程度将超出我们的想象。”

在技术和市场的驱动下，近年来有不少专注于人工智能研发的创业公司涌现。创创哥（ID：xjbmaker）选择了几家，做简单了解。

地平线机器人: 给机器装“大脑”

地平线机器人科技（Horizon Robotics）是中国本土的一家人工智能公司。创始人余凯原供职于百度深度学习研究院，从事人工智能研发。

地平线机器人要做的产品，是基于人工智能算法的芯片，简单来说，是给机器装上“大脑”，让硬件设备 (例如家居、汽车、玩具和服务机器人)，具有从感知、交互、理解到决策的智能。

异构智能(NovuMind): 围棋“棋感”研究已经超过Google和Facebook

异构智能是一家位于硅谷的人工智能公司。创始人吴韧是计算机博弈专家，先后在惠普、AMD、百度等国际巨头中从事过计算平台的研究和建设。

吴韧称，谷歌AlphaGo的进步之快超出了他的预期，但在最关键的棋感神经网方面，异构智能做得比谷歌的研究更进一步，已经超过Google和Facebook成为世界第一。

吴韧还用其研发的“异构神机”向世界围棋冠军柯洁发出挑战，并提供不低于100万美元的奖金。不过柯洁并未应战。

旷视科技: 深度学习技术就像军工厂

旷视科技旗下的Face++云开放平台，提供人脸识别服务。不过在创始人印奇眼中，旷视科技从来就不仅仅是一家人脸识别技术公司，他们真正的核心技术是深度学习。

“深度学习技术就像一个军工厂，可以产生不同的武器，人脸识别是旷视科技造的第一件武器。”印奇认为，旷视科技刚刚完成了从0到1的创造，接下来要做的是从1到N,“我希望旷视科技未来能成为一家全球性的人工智能公司。”

Clarifai：所见即可买

Clarifai是一家美国公司，它致力于用深度学习算法进行视觉搜索。Clarifai应用的对象除了图片公司外，还可以是在线零售商企业，在电商和定向广告领域也能派上用场。

“举例来说，你在街上看到有女生穿的裙子很好看，也想买一条。你给那条裙子拍个照片，我们马上就能够在所有的在线商店将它匹配出来。” 创始人马修·塞勒说。

除了这些创业公司，谷歌、Facebook等科技巨头也在密集布局人工智能的研发。

谷歌

作为世界上最著名的科技公司，谷歌在引领人类新技术方面始终处于潮头。2014年，谷歌以大约5亿美元的价格收购英国人工智能公司DeepMind Technologies。本次与李世石对决的AlphaGo，就是该公司旗下产品。

谷歌人工智能的研发不仅于此，其利用神经网络建立的数据分析模型，可以应用于图像识别、语音识别、翻译，甚至医疗健康和机器人工业等多种不同的领域。此前，谷歌的自动驾驶汽车已经完成了总计70万英里的高速公路无人驾驶巡航里程。

Facebook

虽然是以社交网站起家，但Facebook的基因里，仍然充满了科技感。 事实上，Facebook的新闻排序、图像识别等都涉及大量的数据处理，其运转一直依赖着人工智能技术的支持。

为了与谷歌争霸，Facebook开放了人工智能源代码“Big Sur”，这是一种易于组装的计算机服务器，可以运行最新的人工智能算法，进一步推动计算机的人脸识别和使用自然语言的功能。

百度

百度与谷歌有诸多相似之处，同样以搜索引擎起家，同样是技术驱动型。在人工智能的研发上，百度也十分超前。 

2013年，百度建立专注于深度学习(Deep Learning)的研究院，这是中国互联网企业中第一个把Deep Learning提到核心技术创新地位的企业，囊括了自动驾驶、BaiduEye、DuBike等项目的研发。

IBM

虽然近两年逐渐淡出国际一线互联网公司的阵营，但IBM在人工智能领域的研发仍然让人无法忽视。

1997年，IBM研发的深蓝曾战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫；2011年初，IBM研发的超级电脑华生（Watson），凭借出众的语言理解能力，战胜了两位人类游戏冠军。

IBM正在变得越来越开放，希望能像其他科技巨头一样，建立一个真正的开放性的技术平台。因为人工智能领域的技术门槛相对较高，所以在这个时代来临时，或许会成为IBM逆转的好时机。