小Ai成功预测《我歌》 人工智能未来该如何进化？

自AlphaGo大胜李世石之后，业内对人工智能的未来便又增加了几分想象。人工智能之所以区别传统意义上的计算机系统，乃是其核心的自建学习机制，通过对数据的整理和分析，使其逐渐具备人类的思维方式。因此，在铁哥看来如今世面流行的人工智能产品仍多处于人类思维的培养亦或建设阶段，亦可称之为人工智能的1.0阶段。

在上周五的《我是歌手》总决赛中，由阿里云研发的小Ai成功预测了三个环节的淘汰和晋级选手，一时成为人工智能的热点话题。而在此，铁哥则建议诸位将小Ai以及AlphaGo等产品同等视为人工智能1.0对待。

专注于数据挖掘和分析的1.0 阶段

AlphaGo与此前的深蓝计算机的最大区别在于，前者乃是其具备实战数据分析能力，即通过实战数据挖掘可创造新的围棋下法，而后者仅仅是对所输入棋谱的简单程序调用。因此不难看出，具备深度的数据挖掘和分析能力是人工智能的基本功。

我们再以小Ai为例，其通过与阿里音乐的数据对接，加之阿里云所擅长的数据分析和建模能力，使其已经具备极高的音乐鉴赏能力。而其后，又通过对此前《我是歌手》栏目的细节数据分析，将曲风、改编程度以及歌手的状态等多维度数据进行系统化分析和整理，从观众角度对歌手进行更为全面的考评。

在人工智能的1.0阶段，我们对产品的要求也基本集中在两个方面：1.更多数据的获取渠道；2.数据的分析能力。如AlphaGo是通过历史棋谱以及长时间的实战来获得丰富的围棋数据，当然，这一切也是建立在谷歌强大的数据分析能力基础之上。而小Ai则是通过阿里音乐以及阿里系产品的社交、搜索等产品，来获得音乐性之外的“非理性数据”，当庞大的“非理性数据”集合一起，经过数据分析其便具备了“理性数据”的可能。

获取更多数据建立人类思维的2.0 阶段

虽然小Ai对《我是歌手》的三个环节均做出了精准预测，但在铁哥看来其只能是现阶段的最优产品。

音乐作为非标准化产品，听众对其的好感固然有其音乐性一面，而我们同时也必须承认当时听众的状态可令其对某歌手的某支歌曲引发强烈共鸣，并同时成为铁杆粉丝。因此，若要确保预测的绝对精准必须扩大采样数据的维度，通过多种手段获得现场观众真实的可视化数据，小Ai的精准度也将会有质的提升。

当然，我们必须承认，在现阶段将听众所有状态数据化绝非易事，但随着智能穿戴行业的发展和普及，这也一定会是趋势。

如果将人脑比作一台超计算机，意味着其要在触觉、视觉、生理状态、以及心理活动等等多重数据之下，迅速做出最优化选择。人工智能如若全面模仿人类思维，具备多重数据的获得和分析能力是其成功的第一步，也是至关重要的一步。

因此，在人工智能创业如火如荼的如今，铁哥仍然坚持认为人工智能只可能在寡头企业中得到全面提升，原因在于只有寡头企业其产品矩阵可令其获得足够的数据维度，而在海量用户的使用中又具备不断学习和提升的机会。此次小Ai的成功，其本质上是阿里云背后的阿里的大数据的胜利。

哪些寡头能成为人工智能2.0 的领头羊

如今各大互联网企业都在抓紧布局人工智能，开始了新一轮的“军备竞赛”。但真能成大事者不过寥寥。

1.     具备完善的一线产品矩阵

人工智能竞争的关键点不在程序而在大数据，因此，除了庞大的用户群之外，寡头企业必须具备完善的一线矩阵产品，其才可获得该领域内最为丰富的数据维度。以阿里为例，除其全球最大的零售平台之外，还拥有UC浏览器、高德地图、微博、支付宝等不同领域的互联网一线产品，已经拥有了最深和最广的大数据库。

2.     先进的数据分析能力支撑

AlphaGo和小AI的共同点在于其均采样云计算形式，将庞大的数据库和云计算能力置于云端，这与当年深蓝将数据存储于笨重的硬件之中是有本质区别的。也只有通过云计算人工智能才能在繁杂的数据中迅速做出趋近于真实的反应。

因此，人工智能的研发绝不仅仅是局限在人类思维的编程之中，也是云计算能力的不断突破的过程。以阿里云为例，其经过多年努力，已经成为国内最大的云计算供应商，并在国内首创去IOE化，自建云计算生态，确保在其生态之内，数据的安全和计算能力的不断突破。

此次小Ai的成功，铁哥更愿意称其为国内人工智能1.0阶段成期到来的标志产品，意味着以阿里云为代表的人工智能企业已经具备了较为成熟的数据获取和分析的能力，而在其基础之下，此类企业将成为2.0阶段的绝对领跑者。真正具备人类思维能力的人工智能产品也将诞生在此类企业中。

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