YOTOVR:全球人工智能精选日报（2016/06/20）

全球人工智能精选日报（2016/06/20）

1、谷歌DeepMind提出一种计算机视觉的新型框架DPPN

谷歌DeepMind团队发表了一篇计算机视觉的论文《Convolution by Evolution Differentiable Pattern Producing Networks》。该论文提出一种新型CPPN，并命名为DPPN（Differentiable Pattern Producing Networks）。CPPN是神经进化(Neuroevolution)领域的一种进化算法，该算法激活函数更为丰富，而且网络结构没有层的概念，输入是坐标值x, y，仿照人的遗传机制来进化网络参数与结构。

DeepMind团队采用了拉马克遗传算法（Lamarckian algorithm），将进化与学习相结合，产生DPPN可以重构图像。该算法可以将去噪自动编码的权重从157684大约降至200。因此DPPN是一种集成学习与进化的新型框架。

2、人工智能创业将围绕X+AI展开

1957年，Herbert A. Simon 预测10年计算机会成为国际象棋冠军，但是1967年并没有实现。1970年，Marvin Minsky预测3-8年会出现人类智力的计算机，但是至今也没有实现。这些人工智能的先驱们预测错了时间，但趋势性预测并没有错，AI正在到来。

今天的人工智能是按照人类学习的方式进行建模，此前识别手写笔迹需要上百万行代码，如今只需要几百行代码就能实现，计算机可以自己教会自己学会识别图像、语音和文本。不仅仅谷歌、微软、Facebook等公司全面布局人工智能，上周苹果在WWDC大会上发布一项AI接口BNNS，让开发者将神经网络集成在应用中。

《连线》创始主编Kevin Kelly 曾把AI比为电：是一种便宜、可靠工业级、并运行在所有事情上的数字智能。就像一百年以来，我们做到了电气化，如今开始认知化（cognitize）。将来注入一些智能会让我们做到以前不敢想并且有趣的事情。事实上可以预见，未来会有一万多家创业公司围绕X+AI展开，从现在开始。

Bloomberg Beta公司的风险投资家Shivon Zilis制作了一份与人工智能、机器智能相关的 创业公司图谱 。

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