百度投激光雷达公司Velodyne LiDAR 加速无人车商用

雷帝网 乐天 8月17日报道

百度今日宣布与硅谷知名激光雷达公司Velodyne LiDAR达成投资意向，未来两家公司将在自动驾驶领域开展多项深入合作，推进百度无人车的商业化进程。

资料显示，Velodyne成立于1983年，是一家位于加州硅谷的技术公司。Velodyne最早以音响业务起家，随后业务拓展至激光雷达等领域。

2016年Velodyne将核心业务激光雷达部门剥离，成立新公司Velodyne LiDAR。该公司开发的LiDAR传感器已经成为行业标配，被谷歌等涉及自动驾驶的公司广泛使用。

目前激光雷达价格非常昂贵，谷歌目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元。过高的门槛成了无人车大规模量产和商业化的拦路虎。

之所以昂贵，是因为目前市场需求量不足、激光雷达远没有达到大规模应用导致。一组发射装置、接收装置以及其他材料的成本价格并不高，人工成本才是主要因素， Velodyne 激光雷达的生产目前仍需要手工组装和调教。

Velodyne LiDAR创始人及CEO David Hall认为，未来这一局面将很快得以改善。百度和福特的投资将会加速降低生产成本，实现LiDAR传感器的大规模生产，使其能够广泛应用在全自动驾驶汽车上。

此前，百度高级副总裁王劲曾透露，因百度选择Velodyne LiDAR持续供货，Velodyne64线激光雷达的供应价格已从70万减至50万。

Velodyne LiDAR负责人表示，如果拿到一百万订单，64线激光雷达就立即可以给到五百美金的单价。换言之，价格将不再是最大制约因素。

对于Velodyne而言，接受百度投资意味着可快速打开中国市场。此前，Velodyne LiDAR总裁Michael Jellen曾透露进军中国市场的野心，希望和中国生产商进行协商，保证批量生产。对于百度而言，这更是一笔寓意颇深的买卖。

百度自2015年12月百度无人驾驶汽车成功完成路测后动作频频，展现了在无人驾驶领域的野心。

2016年3月16日，百度首席科学家吴恩达在接受媒体采访时透露，百度很快将在美国测试无人驾驶汽车，希望能在2018年最终推出商用车型；

截至2016年4月底，百度自动驾驶技术专利已申请近358项，包括无人车智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等技术。

无人车的核心在于人工智能和定位导航技术。百度无人车的核心 “百度汽车大脑”主要包括四大模块（高精度地图、感知、定位、智能决策与控制），其中，百度自主采集和制作的高精度地图记录完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位，有很高的技术门槛。

Jellen也曾指出目前无人驾驶最大的瓶颈在于软件，例如怎样去实时做出判断，做出现在默认开车的一些功能，如直行、躲避障碍物等。而百度在高精度地图和人工智能领域已深耕多年。

此外，凭借激光雷达的支持，百度大力发展的地图业务，尤其是高精地图业务，也有望实现向主机厂打包供货的新产品。

分析人士指出，无人驾驶俨然成全球的下一个风口，也代表着出行市场的未来发展方向。百度投资Velodyne LiDAR，在无人驾驶领域又落下一枚重要棋子，也在推动着无人驾驶向商业化进一步迈进。

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