互联网精准扶贫难度大 看看百度怎么做？

中国作为一个全球重点扶贫国家，经过多年努力，目前在逐步使近6亿的人口脱离贫困，不仅为亚洲也为世界在人口治理方面做出巨大贡献。但是，这还不够，据不完全统计，截止到2016年上半年，中国有5575万贫困人口，而背后隐藏的未统计人口则更多。而到2015年，中国扶贫标准为年农民人均纯收入2855元。按购买力平价方法计算，中国扶贫标准2.2美元/天，仅比国际极端贫困标准高出1.2美元。那么，如何能在这样严峻的大环境下，解决中国主要的贫困问题呢？

中国互联网扶贫的难度在哪里？

今年初，中央和省级财政扶贫资金首次拿出了超过10000亿元来进行精准扶贫精准脱贫，不过有学者指出，中国脱贫最大的问题现在已经进入了攻坚战，贫困人口有5000多万，但是它们都分散在偏远地区，那些地方的交通很不方便，生存空间也比较恶劣，信息不发达，导致贫困的地方越来越贫困。

如何解决这样的问题，特别是从互联网行业，如何能帮助解决这样的贫困的地区呢？

具体来分析，第一点，实现大数据实施精准扶贫是目前“互联网+扶贫”政策的核心问题。

确保把真正的贫困人口弄清楚，把贫困人口、贫困程度、致贫原因等搞清楚，以便做到因户施策、因人施策是目前大数据实施精准扶贫的重要工作。

第二点，信息闭塞是导致贫富差异两极化重要原因，因此建立贫困地区网络基础设施建设，改善贫困人口和贫困家庭上网条件，也是重要的环节之一。

除此之外，要实施精准扶贫，地方特色资源应该成为重要的依托。如能充分利用好扶贫地区的特色资源，实施“大数据+现代山地特色高效资源”的电商扶贫模式，将有可能变成从“授鱼”到“授渔”的转变。

看看百度怎么做？

如何发挥基础运营，利用大数据、物联网、云计算、移动互联网等信息化手段，助理政府精准扶贫、脱贫是目前互联网的重要问题。

百度在救助扶贫方面，其实早有先例。早在2009年，百度就正式加入中国绿色电脑扶贫行动。承诺定期捐出公司达不到高科技企业高配置标准，但运行状况良好的电脑，为改善贫困地区的电脑教学环境承担自己应尽的企业社会责任。并在同年将首批200台电脑设备捐赠给了廊坊大厂回族自治县陈府小学。

而这次作为互联网扶贫计划的参与者之一，百度更是将重心放在了如何利用自己的技术优势有效地提升扶贫的效率方面。

在10月17日的百度基金会与中国扶贫基金会战略会上，百度副总裁梁志祥表示百度基金会与扶贫基金会将通过大数据锁定最贫人口，针对互联网特点分享、远程、快捷地展开线上远程教育、产业扶贫、精准推广农产品等项目，实现资源配置的有效优化和集成。

作为重点试验对象，山西被作为首推的扶贫省份，两个机构通过百度数据和人工智能的优势，对西部城市进行数据锁定，选择山西省的中阳县为重点扶贫县。

作为百度基金会与扶贫基金会的战略合作项目“山西省中阳县扶贫基地”重点县城，中阳县是国家级贫困县，每5个农业人口中就有1个贫困人口，下辖村多为纯农业村，没有产业支持，人均收入低于国家贫困线。

而长期受到经济下滑的困扰，山西省常年被列为重点扶贫对象，而这次百度除了在数据上帮助扶贫基金会锁定位置，还通过这次合作，实现对贫困人口的精准识别、精准帮扶，帮助他们摘掉“贫困帽”；同时对吸引更多互联网企业投身公益事业树立新的示范作用。

坐拥目前国内搜索引擎的龙头老大，百度在数据上有得天独厚的优势，根据QuestMobile分析调查可知，仅仅就2016年10月1日出行高峰当天，百度地图活跃用户数高居到为5133.88万。在如此庞大的活跃数据中，帮助扶贫基金可找到的位置及具体信息将变得越来越容易。

未来，百度将在互联网的扶贫道路上也许会越走越远，但是不管是从互联网本身的角度，还是社会扶贫的方向来看，我们真正需要的还是社会大众与这些企业最诚心地帮助扶贫，或许这才是做慈善的真正意义。