神思电子利用IBM Waston技术插上智慧的翅膀

一年前，IBM提出了向认知计算平台、云计算等一系列方案商解决商的方向转变，自此大象开始了舞蹈，蓝色巨人也开始自我革新。就现在的趋势来看，AI必然成为一个技术时代的新特征，认知计算已经踩在了时代的节拍上。

认知计算到底能够带来什么，带来多大的改变，更进一步的讲能不能落地，怎么落地，是不是有成功案例可以让更多的人了解？如果再好的产品不能够广泛的应用到实际领域，那真是一个巨大的损失。

最近，IBM在北京香格里拉酒店举行了开年以来最大规模的一次会议——2017 IBM Forum，我在大会期间既听到了更多的应用案例，也应邀采访了神思电子科技股份有限公的副总裁井焜，神思电子技术股份有限公司副总经理孙涛以及IBM 大中华区大数据与分析事业部Watson销售总监冯衍。

IBM 大中华区大数据与分析事业部Watson销售总监冯衍

在采访过程中，我们了解了一些神思电子的过往，讨论了神思选择IBM的初衷，以及利用IBM的认知计算的能力神思获得了什么样的能力。

为什么选择IBM？

进入认知时代，市场需求多元化、跨界竞争使企业发展面临新的挑战，单纯的数字化解决方案已远远不能满足众多企业拓展市场、脱颖而出的发展需求，企业渴望拥有前瞻性的行业思考，急需做出明智的数字化商业转型及技术创新。

据悉，神思电子是中国领先的智能识别领域软硬一体化解决方案提供商。在认知时代到来之际，神思电子看到了数字化浪潮与认知智能碰撞的机遇，希望在继续为诸多行业提供服务的同时，开拓公司未来中长期新业务增长点，保持行业领先地位。

在采访中，孙涛透露，神思电子在2016年也启动了自我转型和战略升级，启动了从行业深耕，到行业贯通，从智能识别到认知解决方案这一目标的战略升级，而在理念上与IBM不谋而合。

神思电子技术股份有限公司副总经理孙涛

最终之所以选择IBM，孙涛认为有几个重要原因，第一，神思电子更多的是面向2B的业务，在这个方向上与IBM的结合度比较高，也容易通过IBM较为成熟的Waston认知技术和解决方案将能力扩展到神思的产品和方案中。

第二，IBM拥有百年的技术积淀，是最资深的IT服务商，从过去到现在一直在不断的创新产品和创新思维，同时，IBM在芯片、硬件、软件，包括应用等方面都非常领先，而且将人工智能、区块链、物联网等技术想融合。

第三，IBM对于战略转型的把握很到位，IBM从自身的革新和转型点，都蕴含了一家大企业的智慧基因，在许多方面都能够引领行业的前进。

这种种原因使得神思电子和IBM走到了一起，另据了解，神思电子目前已经成为IBM在中国的重要的战略合作伙伴，并且成为Watson Explorer在中国第一个ESA的合作伙伴。

最终，神思电子希望依托多方位的智能识别和行业应用技术，以及在移动互联、免签免密小额支付、数据挖掘等领域积淀多年的行业经验，并结合 IBM 在认知计算、物联网和大数据等技术领域的领先优势，在移动商业、便捷支付、银医自助等应用领域继续深耕，为现有客户提供‘认知＋’的行业解决方案。

插上智慧的翅膀

在大会上，井焜表示神思电子作为中国智能识别领域的领先企业，本身积累了较为丰富的行业客户资源，基于对客户业务的深入了解，结合在深度学习、计算机视觉领域的积累，首先选择了金融和医疗两个行业作为切入点。

井焜介绍说，基于Waston Explorer神思电子开发了三个领域的解决方案。第一，智能客服领域，利用Waston Explorer构建行业知识库，为话务员提供快速、准确的问题搜索和查询服务，能够显著降低人工坐席的工作强度和培训强度，介绍客户在线等待时间，提升客户满意度。

第二，实体服务机器人领域，赋予机器人流畅的多人对话能力，生产的银行大堂经理和医院导诊员服务机器人，能够有效降低现场工作人员的现场压力，从容面对各种各样的重复性的问题，提升服务质量。

神思电子科技股份有限公的副总裁井焜

第三，自助设备智能化升级，将分布全国各大医院和银行的自动化设备智能升级，使他们成为不会走但是会说话的服务机器人，改变以往繁琐的通过触屏来进行操作的模式，使人机交互更加轻松和便捷。

此外，井焜表示神思电子在提供自己的解决方案时，希望能够提供一种途径，用少量的人工，花较小的代价，经过适当的方法提炼、洞察某一特定细分领域的知识，构建规模合理的行业知识库，最终利用Watson Explorer来实现这个目标。

神思电子认为，Watson Explorer具备以下三大优势：

（1）分析、洞察能力：WEX能够从大量现存文档中分析抽取关键性知识，有助于快速构建高质量的“浓缩型”知识库。

（2）推理能力：基于规则编制、classification模糊推理等功能，结合知识库和多轮对话机制，能够解答相对复杂的问题。

（3）自然语言理解能力：利用这种能力，可以把非结构化自然语言问题转化为半结构化或结构化问题，实现与用户之间的自然语言互动。

总之，利用Watson Explorer的技术支撑，神思电子的解决方案可以减少知识库规模，能够听懂更复杂的问题，能够提供更精准的答案。神思电子和IBM的合作，带来的是最为智慧的结果，你怎么看？